Что такое базовая кромка

2010 Справка по SOLIDWORKS - Базовая кромка

Базовая кромка - это первый элемент новой детали из листового металла. Когда элемент базовая кромка добавляется в деталь SolidWorks, она помечается как деталь из листового металла. Сгибы добавляются там, где необходимо, а элементы, присущие деталям из листового металла, добавляются в дерево конструирования FeatureManager.

Ниже приведено несколько дополнительных замечаний по элементу базовая кромка:

• Элемент базовая кромка создается из эскиза. Эскиз может являться , или профилей.

• Толщина и радиус сгиба элемента Базовая кромка становятся значениями по умолчанию для других элементов из листового металла.

Для создания элемента Базовая кромка:

1. Создайте эскиз, отвечающий описанным выше требованиям. Также можно выбрать элемент Базовая кромка до создания эскиза (но после выбора плоскости). При выборе элемента Базовая кромка эскиз откроется на плоскости.

2. Нажмите кнопку Базовая кромка/Выштамповка на панели инструментов Листовой металл или выберите Вставка, Листовой металл, Базовая кромка.

Элементы управления в окне PropertyManager Базовая кромка обновляются в соответствии с эскизом. Например, для эскиза с одним замкнутым профилем поля Направление 1 и Направление 2 не появляются.

3. В окне группы Направление 1 и Направление 2 установите параметры для вытяжки Граничное условие и Глубина .

4. В окне группы Настройки листового металла:

• Установите значение для параметра Толщина , чтобы указать толщину листа из листового металла.

• Выберите Реверс направления, чтобы придать толщину эскизу в другом направлении.

• Установите значение Радиуса сгиба .

5. В разделе Допуск сгиба выберите тип допуска сгиба.

• Если Вы выбрали параметры Коэффициент K, Допуск сгиба или Величина уменьшения, введите значение.

• При выборе параметра Таблица сгибов выберите в списке таблицу сгибов или нажмите кнопку Обзор, чтобы найти файл таблицы сгибов.

6. В окне группы Авто-снятие напряжения выберите тип снятия напряжения. Если Вы выбрали значения Прямоугольный или Округленный:

• Выберите параметр Использовать пропорции смещения и укажите значение Пропорции.

  - или -

• Очистите параметр Использовать пропорции смещения и установите значения для Ширина снятия напряжения и Глубина снятия напряжения .

Нажмите OK .

2012 Справка по SOLIDWORKS - Создание базовой кромки

Базовая кромка - это первый элемент новой детали из листового металла.

Когда элемент базовая кромка добавляется в деталь SolidWorks, она помечается как деталь из листового металла. Сгибы добавляются там, где необходимо, а элементы, присущие деталям из листового металла, добавляются в дерево конструирования FeatureManager.

Ниже приведено несколько дополнительных замечаний по элементу базовая кромка:

• Элемент базовая кромка создается из эскиза. В качестве эскиза может быть использован один открытый, один замкнутый или множество замкнутых профилей.
• Толщина и радиус сгиба элемента Базовая кромка становятся значениями по умолчанию для других элементов из листового металла.

Для создания элемента Базовая кромка:

1. Создайте эскиз, отвечающий описанным выше требованиям. Также можно выбрать элемент Базовая кромка до создания эскиза (но после выбора плоскости). При выборе элемента Базовая кромка эскиз откроется на плоскости.
2. Нажмите кнопку Базовая кромка/Выступ на панели инструментов Листовой металл или выберите .

   Элементы управления в окне Базовая кромка PropertyManager (Менеджера свойств) обновляются в соответствии с эскизом. Например, для эскиза с одним замкнутым профилем поля Направление 1 и Направление 2 не появляются.

3. Если нужно, в разделе Направление 1 и Направление 2 установите параметры Граничное условие и Глубина.
4. В окне группы Настройки листового металла:
   1. Установите значение для параметра Толщина , чтобы указать толщину листа из листового металла.
   2. Выберите Реверс направления, чтобы придать толщину эскизу в другом направлении.
   3. Установите значение Радиуса сгиба.
5. В разделе Допуск сгиба выберите тип допуска сгиба.
   1. Если Вы выбрали параметры Коэффициент K, Допуск сгиба или Величина уменьшения, введите значение.
   2. При выборе параметра Таблица сгибов или Расчет сгиба выберите в списке таблицу сгибов или нажмите кнопку Обзор, чтобы перейти в таблицу.
6. В окне группы Авто-снятие напряжения выберите тип снятия напряжения. Если выбран Прямоугольный или Округленный, выполните одно из следующих действий:
   • Выберите параметр Использовать пропорции смещения и укажите значение Пропорции.
   • Снимите флажок Использовать пропорции смещения и установите значения параметров Ширина снятия напряжения и Глубина снятия напряжения.
7. Нажмите кнопку .

Базовая кромка - Энциклопедия по машиностроению XXL

Подающие цепи настраивают так, чтобы боковая кромка детали, прижатая к упорной поверхности двух парных кулачков тяговой цепи, была перпендикулярна направлению перемещения цепи. Допустимое отклонение от перпендикуляра 0,3 мм на 1000 мм. Регулируют цепи поворотом правого ведущего туера тяговой цепи в ту пли другую сторону. Также поступают, если необходимо выработать шипы под углом к базовой кромке,  [c.201]

На размечаемой детали 1 при помощи струбцин 3 закрепляется угольник 2 так, чтобы его базовая кромка совпала с линией с или была ей параллельна. Угольник 4 упирается в базовую кромку угольника 2 и перемещается вдоль нее до тех пор, пока рабочая кромка не пройдет через точку А. В этом положении прочерчивается риска Ь. Для проведения риски а повторяется та же операция, но угольник перемещается вдоль другой базовой кромки и устанавливается в положении 5.  [c.315]

Обрабатываемую пластинку 4 закладывают между подвижной губкой тисков и плоскостью наметки, упирая ее базовую кромку в выступ 1. Легкими ударами молотка по пластинке на.метку устанавливают в тисках так, чтобы она легла буртиком 3 на не-  [c.292]

Обрабатываемую пластинку 4 закладывают между подвижной губкой тисков и плоскостью намётки, упирая ее базовую кромку в выступ 1. Легкими ударами молотка по пластинке наметку устанавливают в тисках так, чтобы она легла буртиком 3 на неподвижную губку тисков, подводят ее к риске до совпадения с верхней поверхностью наметки, после чего окончательно зажимают наметку с пластинкой в тисках и производят опиливание. При помощи наметки можно опиливать профильные пластины с выпуклыми и вогнутыми участками.  [c.255]

Алмазный резец подводят к торцу шлифовального круга и, перемещая щуп по базовой кромке шаблона, заправляют его. Затем щуп устанавливают на самую глубокую точку шаблона и подводят алмазный резец до касания с периферией круга, после чего производят черновое, а затем чистовое профилирование.  [c.29]

Пилы и концевые ограничители необходимо установить так, чтобы после обработки торцы заготовок были перпендикулярны базовым кромкам, а заготовки имели заданную длину. Базовой является кромка, которой заготовка прижимается к упорной линейке.  [c.131]

Для проверки перпендикулярности движения пилы относительно боковой упорной линейки угольник длинной стороной (не менее 500 мм) прижимают к упорной линейке и при невключенном двигателе вручную проводят пилу мимо угольника. Зубья пилы должны пройти вдоль кромки угольника с одинаковым зазором. Если величина зазора по мере движения пилы меняется, положение линейки следует изменить. После повторной проверки нужно взять брусок с прямолинейной кромкой, прижать его к линейке, отпилить конец и, приложив к пропилу угольник, убедиться в перпендикулярности торца базовой кромке.  [c.131]

Если ширина верхней и нижней пластей различна, то это может быть следствием неперпендикулярности плоскости пильного. диска плоскости стола или неперпендикулярности базовой кромки заготовки пласти. Для устранения дефекта следует взять для распиловки доску, ширина которой более двойной ширины выпиливаемой заготовки. После первого реза доску поворачивают нижней пластью вверх (рис. 114, а, б), чтобы базовой боковой кромкой была только что отрезанная поверхность пропила после второго пропила вновь замеряют ширину пластей выпиливаемой заготовки. Если размеры пластей совпадают, то дефект получается из-за неперпендикулярности первой кромки к пласти, а не из-за плохой настройки станка. Разница же в размерах пластей указывает на перекос вала. В этом случае нужно установить пильный вал параллельно столу, что выполняют слесари-наладчики.  [c.135]

Первый переход — обработка базового отверстия диаметром 3 мм. Установленный в шпинделе электрод выверяют по концентричности относительно оси шпинделя. Центр перекрестия сетки микроскопа совмещают с осью электрода путем измерения диаметра электрода при помощи микрометрических винтов установочно-измерительной системы и микроскопа и последующего смещения сетки (вместе с микроскопом) на половину диаметра от образующей окружности электрода по двум координатам. Координатный стол с укрепленной на тем матрицей перемещают в поперечном направлении до совмещения горизонтальной (продольной) базовой кромки с продольным штрихом сетки микроскопа и затем отводят на 15 мм при помощи микрометрического винта поперечной каретки с точным отсчетом размера по лимбу. Таким же способом устанавливают стол в продольном направлении. После такой установки обрабатывают первое отверстие.  [c.430]

Наметку устанавливают в тисках так, чтобы она легла выступающим буртиком I на неподвижную губку. Сделав это, вкладывают подлежащую обработке пластинку 4 между подвижной губкой тисков и плоскостью 3 наметки, упирая ее базовую кромку в буртик 2. Слегка зажав тиски, легким постукиванием по пластинке подводят ее разметочную риску до совпадения с верхней поверхностью наметки. Затем окончательно зажимают наметку с пластинкой в тисках и начинают опиливание кромки.  [c.251]

Угольник с широким основанием прикладывают к базовой кромке и проводят чертилкой первую риску. При нанесении рисок острие чертилки плотно прижимают к ребру угольника (рис. 3, б), одновременно наклоняя чертилку в сторону направления движения.  [c.8]

Базовая кромка/выступ на панели инструментов Листовой  [c.140]

На экране появится окно Базовая кромка, в котором, в области Настройки лист, металла, необходимо указать толщину листового металла (рис. 5.9). Пусть толщина листа составляет 2 мм.  [c.140]

Нажмите кнопку ОК. После этого на экране появится основание коробки — лист толщиной 2 мм, а в дереве конструирования — новые ветви Листовой металл . Базовая кромка и Развертка .  [c.140]

Листовой металл. Укажем базовую кромку, под углом к которой создадим боковую стенку. После этого будет автоматически создана дополнительная плоскость, перпендикулярная плоскости основания. И программа откроет эскиз на этой плоскости (рис. 5.10).  [c.140]

Базовая кромка 140 Библиотека  [c.312]

Базовая кромка/Выступ). Формирование из эскиза детали из листового металла.  [c.346]

Режущий инструмент, применяемый на станках с ЧПУ, подразделяют на мерный, немерный и промежуточный. Мерными инструментами являются развертки, метчики, зенкеры. К немерным следует отнести резцы, у которых вершина режущей кромки не имеет точных расстояний от трех базовых поверхностей. Промежуточное исполнение имеют стандартные сверла, в диаметральном направлении они являются мерными, в осевом направлении их вершина занимает переменное положение, в зависимости от числа повторных заточек режущих кромок. Такая классификация режущего инструмента важна для компенсации параметров изнашивания инструмента с помощью системы ЧПУ.  [c.233]

На рис. 9.8 показана разметка базовой плоскости крыла при условии, что числа полос р Щ = Л/ = 10 и панелей (отрезков хорды) п = 10. Вычислим координаты точек, лежащих на пересечении передней кромки с продольными линиями р к) (при условии, что полуразмах //2 делится на N полос).  [c.292]

Получающаяся вихревая модель плоского схематизированного летательного аппарата показана на рис. 2.6.1. Если базовая плоскость имеет криволинейные кромки, то приближенно они заменяются контуром, составленным из отрезков прямых. Таким образом, в наиболее общем случае контур базовой плоскости будет иметь изломы.  [c.220]

Разделим всю базовую плоскость на зоны, проводя через изломы контура сечения, параллельные оси Ох. Разделим каждый участок /ширины полосы мало отличаются друг от друга.  [c.220]

Здесь о. I — безразмерные координаты соответственно передней кромки базовой плоскости и точки, в которой определяется разность Ар.  [c.226]

В обратимых гидромашинах применяют обоюдоострые симметричные относительно продольной и поперечной осей профили. Литая лопатка конического аппарата с конусообразным пером, двумя опорами и различно построенными по его высоте профилями показана на рис. IV.5, г. Перо лопатки строят так, чтобы оно обеспечивало нужную закрутку потока, а его сопрягающиеся кромки, совпадающие с коническими образующими и проходящие через базовые точки А н Б (рис. IV.5, г), расположенные на профилях, плотно замыкались при за-  [c.92]

При посадке конической оправки в отверстие детали происходит точное центрирование по кромке отверстия. Одновременно имеет место заклинивание оправки за счет упругой деформации металла, в результате чего создается контактный поясок, имеющий длину (фиг. 21, а). Эта длина может колебаться в зависимости от ряда причин — величины конусности оправки, твердости материала, толщины стенки и конфигурации проверяемой детали, диаметра базового отверстия и т. д. Поэтому длина пояска при расчете конических оправок не принимается во внимание (тем более, что она повышает точность центрирования оправки в сравнении с расчетной).  [c.28]

Как указывалось ранее, при установке в базовое отверстие оправка, центрируясь только по кромке, может расположиться в нем с перекосом за счет одностороннего устранения бокового зазора между образующими отверстиями детали и оправки, что вызовет погрешность измерения. Угловая величина погрешности, возникающая при наибольшем возможном перекосе, зависит от конусности оправки и не зависит от длины базового отверстия. Линейные величины погрешности (фиг. 21, б) и В 2 (фиг. 21, в) зависят от плеча, на котором производится измерение. При проверке радиального  [c.28]

Методика основана на применении принципа полной взаимозаменяемости к оснастке металлорежущих станков. Взаимозаменяемость инструмента и постоянство размера должны обеспечиваться тремя координатами режущей кромки в трех координатных плоскостях. Координаты задаются от базовых плоскостей в державке, а резец снабжается установочными базовыми поверхностями.  [c.135]

J —г базовые измерительные наконечники, оснащенные ножевидными алмазами е длиной кромки 2—3 мм 2—корпус 3—измерительное сопло 4—упорный винт, ограничивающий поворот корпуса в центрах 6 5 — центровые втулки б — центра, относительно которых поворачивается скоба при установке на контролируемую деталь  [c.274]

Режущие кромки—Профили—Углы 7—444 - Резцы — Базовое расстояние 7 — 444 —  [c.239]

Основная плоскость — плоскость, перпендикулярная прямой, касательной к траектории движения точки режущей кромки на детали и принимаемая за базовую плоскость. Она или параллельна осевой плоскости, проходящей через рассматриваемую точку режущей кромки у инструментов с вращательным рабочим движением детали в процессе резания, или же совпадает с ней у инструментов, которые сами совершают вращательное рабочее движение в этом процессе. У резцов основная плоскость совпадает с направлением продольной и поперечной подач.  [c.249]

Резцы соответственно направлению резания бывают праворежущими и леворежущими, а также наружными (фиг. 10, а) и внутренними (фиг. 10, б). Базовым расстоянием наружного резца или внутреннего резца bs называется расстояние от базовой (опорной) плоскости до вершины режущей кромки (табл. 9). Резцы различаются также по номерам, характеризующим отклонение профильных углов резцов и от номинального угла зацепления.  [c.476]

Параллельность плоскости боковых стенок базового паза (или контрольной кромки) стола направлению перемещения стола  [c.673]

Перейдем к описанию конкретной наладки. В качестве объекта измерения была выбрана рабочая лопатка турбины ГТТ-3 5-й ступени профиля ГГ (рис. 2). Центр вращения находился в точке О, расположенной правее линии выходной кромки на 40 мм и ниже линии базовой плоскости на 10 мм. Полученные при этом декартовы координаты точек начала участков и центров дуг приведены в табл. 1. Участки пронумерованы в порядке их обхода, ввиду чего участок входной кромки профиля пронумерован дважды (№ 4 и № 8). Звездочкой отмечены данные, взятые с чертежа, а также полученные из них при переходе к новому центру декартовых координат. Остальные данные определены расчетом.  [c.144]

Через найденные точки ud при помощи длинной линейки, накладываемой на торец диафрагмы, проводится радиальная базовая линия 1. Проверяется расположение выходной кромки лопатки, ближайшей разъему (с другой стороны диафрагмы), и центра средней окружности лопаток относительно проведенной базовой линии.  [c.140]

Наружная точка выходной кромки лопатки е должна находиться а расстоянии 90,21 лл = 77,68 + 23,88 —11,35 лг.и от базовой линии, а внутренняя точка / на расстоянии 79 мм = 68,03 -f 23,88—  [c.140]

Выходные кромки лопаток выправляются с помощью молотка и подставки. При этом устраняются все погнутости, вмятины и другие механические дефекты лопаток. По мере возможности, за счет рихтовки лопаток, исправляются сопловые каналы между лопатками, шаг лопаток, а также расположение выходных кромок крайних лопаток относительно разъема диафрагмы и радиальной базовой плоскости (размеры айв, фиг. 88, в). При этом учитываются необходимые требования, предъявляемые к диафрагмам, и размеры по чертежу диафрагмы.  [c.148]

Плитка 3 обеспечивает возможность при помощи шаблона 2 совместить среднюю плоскость горловины червяка с осью стола станка. Плитка 4 устанавливается таким образом, чтобы верхняя сторона ее совпадала с осью шпинделя. Пользуясь этой базой, проверяют совмещение в одной плоскости режущей кромки резца и горизонтальной оси нарезаемого червяка или совмещение оси режущего инструмента со средней плоскостью червячного колеса. Для контроля межосевого расстояния с точностью 0,02 мм устанавливают две базовые плитки одну — на станине, вторую — на подвижной колонке станка.  [c.403]

Режущая кромка резца и его тело составляют одну прямую линию. Базовые регулируемые поверхности резцедержателей после установки тумбы на радиус с помощью контрольной линейки настраиваются так, чтобы они располагались на линии, касательной к профильной окружности D , обеспечивая соответствующее положение режущих кромок резцов. Чистовые резцы на требуемый радиус устанавливаются по шаблону, базирующемуся на контрольной оправке.  [c.406]

Шаблоны для приспособления из отовляют из листовой стали толщиной 1,5—2,5 мм. Шаблон имеет две базовые кромки, с помощью которых он правильно устанавливается на столе приспособления. Профилирование круга начинают с установки щупа на одну из базовых кромок.  [c.29]

У обработанной на концеравнительном станке заготовки торцы должны быть перпендикулярны продольной базовой кромке. Если торцы не перпендикулярны, проверяют положение упоров подающих цепей с помощью точно обработанного бруска. Брусок одной кромкой прижимают к упорам, а к другой его кромке прикладывают угольник. Если направляющие не перпендикулярны кромке бруска, изменяют положение упоров.  [c.132]

При записи на восьмидорожковую перфоленту (рис. 18.7) число информационных разрядов кода равно 7 восьмую дорожку используют для обнаружения единичных ошибок. Кодовые дорожки нумеруют последовательно (/, 2, 8), начиная с базовой кромки. Базовая кромка — край перфоленты, от которой начинается нумерация кодовых дорожек между ведущей дорожкой и базовой кромкой расположены три кодовые Дорожки. Для представления информации на перфоленте используют 7-битный код. Бит (отверстие) — единица информации на перфоленте.  [c.196]

В крутюсерийном производстве как правило оправдывает себя вырубка. Преимуществом вырубки наряду с высокой производительностью также является возможность совмещения операции образования контура заготовки с операциями зачистки и подготовки кромки днища под сварку при сборке с обечайкой или другой базовой деталью нефтехимической аппаратуры. Поэтому вырубку целесообразно применять при образовании контура заготовки малогабаритных цельно-штампованных днищ (диаметром дс 1600 мм).  [c.26]

Присоединенные вихревые щнуры будем характеризовать порядковым числом X, отсчитываемым от носка. Введем для сечений, которыми делилась базовая плоскость по размаху, наряду с нумерацией р также порядковое число к, которое отсчитывается от боковой кромки, где принимаем /г = 0. В соответствии с этим 0 с /г Координаты точек, находящихся на пересечении линий V и й, будем отмечать этими же индексами. При этом координаты точек передней кромки в сечении к и величину хорды в этом сечении ст (р) каждой зоны су считаем известными.  [c.221]

Строим паровой канал диафрагмы и три сечения лопатки периферическое, среднее и корневое (фиг. 82). Сечение по среднему диаметру разбиваем на несколько участков, причем разбивку ведем не по средней линии лопатки, а по наружному контуру. Этим самым берем наихудший вариант в отношении развертки (точки 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7). Базовую, т. е. начальную точку, выбираем на внутреннем профиле в точке 1 в конце среза S. Проводим вспомогательные линии через указанные точки параллельно выходной плоскости через три сечения и профиль канала диафрагмы. Если канал не лежит в плоскости сечений, проектируем эти линии на канал, получая на среднем диаметре последнего точки 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7. Приступаем к построению развертки. Для этого откладываем величины Up, Sep, Кср, /пер, Snep, Кпер-, /кор, S op И /Скор, как ЭТО было указано В предыдущей главе. Строим под углом р линию изгиба в конце прямолинейного участка по среднему сечению и из точки А проводим под углом у входную кромку. На линии ХА откладываем длины участков, взятых со среднего сечения Г—2, 2—3, 3—4, 4—5, 5—6, 6—7, а также откладываем отрезки 1 п—2п, 2п—3п Зп—4 ,. .., 6п — 7п и к—2 ,  [c.133]

Проверка отливки разметкой и разметка заготовки для предварительного точения в осевом и радиальном направлениях. Каждая половина диафрагмы устанавливается на разметочной плите на трех домкратах стороной паровыпуска вверх и выставляется при помощи штангенрейсмуса строго горизонтально по выходным кромкам лопаток. За базовые принимаются по две лопатки в трех точках диафрагмы /, II и 111 (фиг. 85, е). Находятся середины всех лопаток по высоте каналов по выходным кромкам и наносится средняя окружность лопаток 1. В отверстие диафрагмы устанавливается планка и намечается центр средней окружности лопаток О. Проверяется соответствие чертежу диафрагмы диаметра средней окружности лопаток, шага лопаток по выходным кромкам, горлового сечения каналов, суммарной проходной площади каналов в горловом сечении (для длинных лопаток промеры производятся в нескольких точках по высоте лопатки, а для коротких — только по средней окружности). Отливка направляется для дальнейшей обработки, если имеющиеся погрешности не превышают допустимых величин отклонение или смещение диаметра средней окружности лопаток 0,5 мм, разница в шаге лопаток по выходным кромкам — до 1—1,5 мм, отклонение суммарной выходной площади всех каналов от расчетной +3%, а отдельного канала +3%. Отклонение выходных кромок лопаток от радиального направления (проверяется при помощи длинной контрольной линейки, проходящей через центр средней окружности)—для лопаток длиной 50—100 мм — jyo 1 мм, длиной 100—200 мм — до 1,5 мм, длиной свыше 200 мм—рр 2,0 мм. После контроля на разъеме, ободе й внутреннем отверстии каждой половины диафрагмы наносятся разметочные риски 2, 3, 4, 5 (фиг. 85, г). В первую очередь наносится риска 2, ориентируемая относительно выходных кромок лопаток  [c.139]

Тип или модель ТУ или ГОСТ Рабочее перемещение кареток, мм Цена деления отсчет-ноге устройства, мм Допускаемая погрешность установки координат, мм, не более Расстояние DT базовой плоскости до режущей кромки инструмента, мм Габаритн ые размеры, мм Мас- са, кг  [c.314]

---

Методическая разработка на тему "Разметка заготовок из древесины

5 класс

Урок технологии (мальчики)

Тема: Разметка заготовок из древесины (2 часа)

Тип урока: изучение нового материала.

Цель: Познакомить учащихся с правилами выполнения разметки, разметочным инструментом.

Задачи:

Образовательные:

• дать начальное представление о разметке заготовок из древесины;

• познакомить с правилами выполнения разметки и разметочным инструментом.

Воспитательные:

Развивающие:

мыслительные операции – сравнение.

Пути решения.

Проводится урок с изучением нового материала и закреплением изученного (практическая часть – второй урок)

На уроке используются элементы коллективного способа обучения (далее КСО), индивидуального (при выполнении проверочной работы), элементы дифференцированного подхода (как в процессе выполнения проверочной работы, так и при оценивании работ учащимися).

Для достижения цели и решения поставленных задач данный урок проводится в обычной мастерской с использованием мультимедийной установки. В рабочих тетрадях учащиеся конспектируют новый материал.

Методы обучения: рассказ, устный опрос, демонстрация мультимедиа презентации, наглядных пособий и приёмов работы.

Планируемый результат:

• Учащиеся должны знать и понимать, что такое разметка заготовок.

• Иметь представление о разметочном инструменте.

• Знать правила выполнения разметки.

Инструменты и оборудование: мультимедийная установка, столярный верстак, столярный инструмент и приспособления, деревянные заготовки, чертежи и разметочный инструмент (карандаши, линейки, угольники, циркули, рейсмусы, шаблоны и др.).

Словарь: разметка, припуск, кромка, базовая кромка, риска, столярный угольник, рейсмус, рулетка, …

Ход урока

1. Организационный момент (2 мин.)

2. Сообщение темы урока, постановка цели и задач (3мин.)

3. Изучение нового материала (15 мин.)

Показ мультимедийной презентации по данной теме, с обсуждением и записью в рабочую тетрадь основных моментов.

4. Физкультминутка (2 мин.)

5. Проверка усвоения новых знаний (8 мин.)

6. Анализ и подведение итога урока (5 мин.)

7. Домашнее задание (3мин.)

8. Уборка рабочих мест и кабинета (2 мин.- можно на переменке)

Конспект урока

1. Организационный момент.

Проверка подготовки учащихся к уроку (наличие рабочей тетради, ручки, карандаша и линейки), контроль посещаемости и вводный инструктаж по охране труда.

2. Сообщение темы урока, постановка цели и задач.

В тетрадях учащиеся записывают тему урока. На доске записаны цель и задачи данного урока.

3. Изложение нового материала.

1. Актуализация опорных знаний.

Проводится в форме беседы.

Задаются вопросы, на которые учащиеся дают свои ответы.

(ответы учащихся - выполнить разметку заготовок)

• Каким инструментом можно разметить окружности и дуги на заготовках (ответы учащихся - столярный уровень, угольник, рулетка, циркуль и др.)

2. Знакомство с новым материалом.

Проходит в форме рассказа учителя, сопровождаемого презентацией

По ходу презентации учащиеся ведут записи в тетради:

1. Припуск – это …;

2. Кромка – это …;

3. Базовая кромка - …;

4. Риска – это …;

Конспект рассказа нового материала

Разметка как технологический процесс.

Любые работы с древесиной следует начинать с разметки. Для удобства при дальнейшей работе наносят разметку на заготовку таким образом, чтобы она была хорошо видна и легко читалась. Дело в том, что при пилении древесины образуется много опилок, которые быстро закрывают нанесённую разметку и могут негативно сказаться на качестве всей работы. Разметка является ответственной и трудоёмкой работой. Она состоит из нанесения на заготовку размеров деталей по чертежу, с учётом припусков на последующую обработку, сушку и коробление.

Припуск – это превышение размеров заготовки против размера деталей в чистоте. По длине припуск даётся 20-40 мм, а по ширине и толщине – по 5 мм (ученики записывают в тетрадь).

Разметка должна быть точной и аккуратной; она зависит от квалификации рабочего, от качества и точности разметочного и измерительного инструмента.

Как правило, древесину размечают для того, чтобы из пиломатериалов, расходуемых на заготовки для деталей, получилось как можно меньше отходов.

Иначе говоря, разметка необходима для получения заготовки с минимальным припуском на обработку ручным или электрифицированным инструментом. Измерительный инструмент следует прикладывать к самой кромке лесо- или пиломатериала (сказать чем они отличаются). Лучше всего сделать замеры дважды, каждый раз с разных концов (показать как). Если детали имеют одинаковую длину, то в этом случае не нужно производить отдельно измерения каждой детали, потому, что на это уйдёт много времени и сил. В этом случае достаточно измерить одну деталь. Которая будет выступать в роли шаблона (запись в ученической тетради, что такое шаблон – слайд 14) для разметки остальных деталей. Перед отрезанием намеченного куска древесины или пиломатериала необходимо с помощью угольника нарисовать намеченную риску.

Линию разметки называют риской. Её наносят при помощи линейки, угольника, ерунка, малки, черты, циркуля, рейсмуса, скобы, отволоки или шнура.

Кроме этих инструментов, для разметки заготовок можно использовать различные приспособления (представлены на слайде).

Если материал, который вы собираетесь обрабатывать, не имеет базовой кромки, то в этом случае нужно обозначить основное направление (проговорить что это значит), в котором будет вестись резка. Для этого нужно приложить к материалу планку или отбить его шнуром (бечёвкой), посыпанным мелом или углём. Технология выполнения данной операции заключается в следующем: на одном торце доски на нужном расстоянии от кромки делают зарубку, в которую вставляют конец бечёвки, после чего её натирают мелом или углём. Другой конец держат левой рукой на том же расстоянии от кромки, прижимая к доске, правой рукой бечёвку слегка оттягивают кверху и затем отпускают. При этом на доске отпечатывается линия.

Итак, разметить заготовку – это значит указать точками и линиями границу обработки заготовки.

Правила выполнения разметки.

1. Линии разметки наносят карандашом, а на чистую выструганную поверхность – шилом.

2. Для выполнении разметки на плоскости детали под прямым углом из комплекта ученического пенала можно использовать линейку как направляющий элемент и треугольник.

3. Для разметки окружностей можно пользоваться чертёжным циркулем.

Кроме этого существуют и другие приёмы выполнения разметки на плоскости нетрадиционными способами (какие это способы можно дать в качестве домашнего задания на следующий урок).

После рассказа учителя и просмотра презентации делаем акцент на терминологии ещё раз показываю правила разметки заготовок лично.

4. Физкультминутка.

Может проводиться как учащимися, так и педагогом.

5. Проверка усвоения новых знаний.

Для проверки усвоения новых знаний и их закрепления учащимся предлагается выполнить небольшую проверочную работу для закрепления изученного материала

6. Анализ и подведение итога урока.

Проверка выполненных работ и их оценивание проходит в следующей форме:

Ребята меняются работами, затем зачитываются правильные ответы для всего класса, учащиеся отмечают свои ошибки (если они имеются) и в соответствии с ними проставляют себе оценки (учитель может сам проверить каждую работу, если сочтёт это необходимым).

Анализ урока: вместе с учащимися ещё раз возвращаемся к цели и задачам; обсуждаем всё ли получилось в соответствии с ними; что усвоили лучше, а что может быть хуже (на что нужно сделать акцент на следующем уроке).

Домашнее задание.

Дома учащиеся должны просмотреть и прочитать записи, сделанные в тетради, и ответить на вопрос:

Какие ещё известны приёмы выполнения разметки на плоскости нетрадиционными способами, кроме этого необходимо подготовиться к практической работе

Уборка рабочих мест и кабинета.

Уборка рабочих мест, подготовка кабинета для следующего класса

Приложение 1

Индивидуальные задания

1. Какие вы знаете контрольно - измерительные инструменты?
   Перечислите их по рисунку.

2. Что называют разметкой заготовки?

3. Каким инструментом выполнена разметка детали на рисунке?

4. Что такое шаблон?

виды и назначение кромки для мебели, софтформинг и постформинг

Главной задачей мебельной кромки является облицовка торцевых поверхностей ДСП, но так же она служит и элементом дизайна в готовой корпусной мебели. На самом деле существует довольно много видов кромок, которые отличаются по материалу, способу крепления и цене, а так же у каждой есть свои достоинства и недостатки. Давайте все эти моменты рассмотрим более детально.

Виды и особенности мебельных кромок

Вообще кромки можно разделить по таким характеристикам: Материал

• Бумажная
• Пластиковая
• Металл (алюминиевый профиль)

Ширина (Популярная)

• 22 мм
• 28 мм
• 34 мм
• 38 мм
• Реже 45-55 мм
• Иногда встречается до 170 мм

Толщина (Популярная)

• 0,4 мм
• 0,6 мм
• 1 мм
• 2 мм
• Вообще существует от 0,2 мм до 10 мм

С клеем или без (если без клея, то нужен станок для его нанесения) По типу крепления (жесткие, накладные, врезные (П – образные, Т – образные)) По типу поверхности (гладкие, глянцевые, тисненые, со структурой, цветные и т.д.) Наиболее распространенными (сортировка по убыванию) и используемыми на сегодня являются:

1. ПВХ (толщиной 1 и 2 мм, шириной 22 и 34 мм, в зависимости от толщины плиты)
2. АБС (толщиной от 0,4-2 мм)
3. Меламиновая кромка с бумажной подложкой (толщиной 0,4-0,6 мм)

Меламиновая

Это мебельная кромка, сделанная на бумажной основе и пропитанная меламиновыми смолами. Они защищают основу от внешних воздействий. Отсюда и название кромки — меламиновая. На сегодняшний день она является самой дешевой и доступной, поэтому очень часто используется в мебельном производстве, но если честно, качество такой мебели оставляет желать лучшего.

Достоинства

• Большой ассортимент декоров, которые, по цветовой гамме максимально совпадают с ДСП
• Не требует дорогостоящего оборудования при оклейке и обработке
• Проста в применении, даже в домашних условиях с помощью утюга
• Недорогая цена

Недостатки

• Очень тонкая (0,4 мм – 0,6 мм)
• Низкое сопротивление к механическим воздействиям
• Плохо защищает от влаги
• Рисунок (структура) держится не долго

Более детально по работе с меламиновой кромки вы можете узнать здесь.

Кромка АБС (ABS) — Акрилонитрил-Бутадиен-Стирол

Это прочный ударостойкий термопластик, который не содержит вредных веществ, а так же очень удобный в использовании и обращении.

Достоинства

• Не теряет цвет и не деформируется
• Качественные, насыщенные матовые и глянцевые цвета
• Имеет идеальную гладкую поверхность
• Не выделяет вредных веществ
• Менее опасен по сравнению с остальными материалами при нагреве и обработке

Недостатки

• Высокая стоимость (по сравнению с той же ПВХ, и особенно меламиновой)

На самом деле АБС используют в разных видах мебели, но особенно она будет актуальной при изготовлении на самом деле качественной мебели, которая должна обладать повышенными эксплуатационными свойствами, и особенно, когда нужна повышенная устойчивость мебели к влаге и химической среде. Технология оклейки АБС описана тут.

ПВХ кромка

Довольно популярная мебельная кромка для облицовки торцевых поверхностей ЛДСП. Все благодаря идеальному соотношению цена – качество. Вследствие полученному методом экструзии ПВХ, пластик способен выдерживать температуры от минус 10 до плюс 50 ⁰C.

Достоинства

• Долговечность и износостойкость
• Надежная защита торцов от влаги и механических повреждений
• Стойкость к воздействию щелочей, кислот, жиров и растворов солей
• Устойчива к возгоранию

Недостатки

• Для поклейки нужен специальный клей расплав с минимальным порогом начала плавления
• Невозможно добиться идеально глянцевой поверхности

Как и в случае с АБС, для прочного сцепления клея ПВХ кромки с торцом ДСП необходимо нанесение тонкого невидимого слоя специального вещества, так называемого «Праймера». Подробнее о технологии поклейки ПВХ кромки можете почитать здесь.

ПВХ Профиль

Это еще один вид мебельных кромок для облицовывания торцов ДСП. Изготавливается из высококачественного ПВХ пластика со специальным высокопрочным покрытием.

Характеристики:

• Большая гамма цветов (древесные со структурой, металлические, глянцевые, однотонные)
• Применяется к ДСП, толщиной 16,18 и 32 мм
• Материал (мягкий и жесткий)

Существует несколько видов ПВХ профиля

П – образный (накладной)

• Гибкий
• Жесткий

Т – образный (врезной)

• С обхватом
• Без обхвата

Благодаря своим «бортикам», способен идеально скрывать сколы и неровности на торцах деталей, резы которых делались некачественной или плохо наточенной пилой. В некоторых случаях, при задумке дизайнера, он так же является элементом декора. Более подробно по облицовке торцевых поверхностей ДСП данным видом профиля написано здесь.

Кромка 3D: Акриловая кромка с объемным изображением (PMMA-3D)

Кромка на основе полиметилметакрилата, состоящая из двух основных слоев, нижний – с декоративной отделкой или рисунком, а верхний – из прозрачного пластика.

Благодаря использованию прозрачного пластика в качестве верхнего слоя, можно наблюдать эффект трехмерного изображения, вот почему ее и называют 3D кромкой. Сверху кромки всегда идет защитная пленка, которую вы снимаете уже после торцевания. Т.е. сначала вы оклеиваете 3D кромкой ДСП, обрезаете, и только после этого снимаете защитный слой. Лучше, если вы его снимете уже после установки мебели, чтоб не повредить глянцевую поверхность.

Достоинства

Такая мебельная кромка очень жесткая (толщина от 1,3 мм) и прочная, благодаря чему имеет высокую устойчивость к механическим повреждениям и довольно успешно защищает края мебели от ударов и царапин на протяжении всего ее срока службы.

Недостатки

Недостатком является ее высокая стоимость.

Постформинг и Софтформинг

Это очень качественные способы кромкования торцов ДСП, которые делаются на специальных станках. В основном их применяют для облицовывания торцевых поверхностей кухонных столешниц и фасадов, а так же подоконников и мебели для ванных комнат, так как именно этим способом можно обеспечить плите полную герметичность. По сути, постформинг и софтформинг – это метод нанесения на предварительно фрезерованные торцы ДСП, ламината.

Они отпускаются в готовом виде, имеют разную ширину и продаются погонными метрами, а грани, которые режутся, заклеивают ПВХ кромкой, или алюминиевыми стыковочными планками, как в случае с кухонной столешницей. Между постформингом и софтформингом особой разницы нет, и в обоих случаях данная технология представляет собой нанесение прочного полимерного материала на торец детали. Различие состоит лишь в том, что при использовании постформинга можно за ламинировать прямой торец со скругленными гранями, радиус которых не менее 3 мм. В случае с софтформингом, ламинации поддаются торцы с разного рода рельефной поверхностью, и даже с внутренней (паз под стекло). То есть торец ДСП можно фрезеровать так же, как и в МДФ, и спокойно заламинировать данным методом. Например, передний торец кухонной столешницы ДСП 32 мм получен методом постформинга, а фасад (и ламинированный паз под стекло) – методом софтформинга.

Видео: виды мебельных кромок

Какая она, кромка? - Новые Мебельные Технологии

Производство современной мебели это долгий и достаточно сложный процесс, где одним из важных этапов является облицовка кромочными материалами торцов мебельных деталей. Мебельная кромка служит не только для функциональной и эффективной защиты торцов деталей, но и является декоративным элементом общего дизайна любой мебели. Особенно важно использование этой детали при изготовлении мебели из ДСП и из других подобных материалов, которые могут выделять через торцы мебельных деталей формальдегид и другие не очень полезные вещества. Поэтому кромочная лента требуется обычно для любого торца столешницы, вертикальной стенки шкафа или горизонтальных полок, то есть как для видимых торцов, так и для задних и верхних деталей которые будут не видны. Сама мебельная кромка представляет собой специальную узкую полоску из определенного материала (например, АБС или ПВХ), которая служит для эффективной защиты края мебельного щита от физического и химического воздействия.

 
Отделка мебельной кромкой торцов фасадов кухонных шкафов

Мебельная кромка сегодня изготавливается с клеевой и с безклеевой основой. Если применяется клеевая основа, то для ее использования требуется прогревание, после чего эта деталь прижимается к торцу дверцы или иного элемента мебели для ее дальнейшего закрепления. Если же кромка является безклеевой, то для ее клейки уже требуется специальный кромкооблицовочный станок, поэтому если вы делаете мебель сами у себя дома, то кромку лучше покупать для этого только с клеевой основой. Толщина этой кромки бывает обычно 0,4; 0,8; 1; 2 и 3 миллиметра, а выбор конкретной толщины этой мебельной фурнитуры определяется видом самой мебели и ее расположением, то есть для столешниц и тумб требуется одна толщина этой детали, а для внутренних полок и цоколя другая. Следующий важный момент это цветовая гамма и оформление, современный производитель, в частности, лидер этого рынка итальянская компания Giplast, этой мебельной детали предлагает сегодня более чем 5000 декоров и цветов.

Кромка может иметь оформление под различную поверхность, к примеру, под дерево или металл, это могут быть также неоновое и различные флуоресцентные узоры. Структура поверхности этой мебельной детали может быть гладкой, тесненной под дерево или же имеющей отделку под шагрень, которая еще называется «апельсиновая корка».

Классификация мебельной кромки:
1. Такой важный элемент мебельной фурнитуры может изготавливаться из натурального материала, из металла и бумаги или же это может быть кромка сделанная на основе термопласта.
2. Кромочная лента может иметь толщину от 0.2 до нескольких миллиметров.
3. Крепление кромки может быть накладным и врезным (в последнем случае, как правило речь уже идет о кромочных профилях). Так для обработки торца мебельной детали может использоваться Т- или С-образный профиль.
4. Общая поверхность мебельной детали может быть гладкой или рельефной.
5. Существуют кромки с функцией амортизации, это так называемые SOFT-детали которые используются часто при изготовлении детской специальной мебели.

Обрезка кромки вручную, конечно на крупных мебельных фабриках для этого используются специальное оборудование.

Самые популярные и наиболее часто применяемые виды мебельной кромки:

1. Кромка шпоновая. Этот элемент изготовляется из натуральной древесины в форме тонкого листа (шпона), делают ее методом лущения, строгания и пиления бревен древесины на специальном оборудовании. Конечно же, это самый дорогостоящий вариант, применяемый лишь при производстве дорогой мебели.  Тем не менее, для кухни это не самый лучший вариант – натуральный шпон вряд ли долго выдержит высокую температуру и пары влаги. Поэтому, если даже мебельные фасады выполняют из массива дерева, то шкафы и столешницу, как правило из ДСП (МДФ, искусственного камня и т.п.) и разумеется, с использованием искусственных кромочных материалов.

2. Металлическая. Ее делают обычно из меди, алюминия и цинка, применяется она обычно только для изготовления лабораторной и торговой мебели.

3. Кромка меламиновая. Она представляет собой ленту из декоративной бумаги с плотностью 120 грамм/м2, которая наклеивается на папирусную специальную подложку. Такая мебельная фурнитура бывает однослойной и многослойной, а для улучшения ее защитных свойств в нее добавляют меламиновые смолы и для предотвращения испарения этих смол поверхность детали обрабатывают дополнительно лаком. Толщина меламиновой кромки составляет обычно в среднем 0,4 мм, а для того чтобы ее приклеивание было более эффективным и качественным на обратную сторону наносится специальный клей-расплав. Использовать эту кромку очень легко и для этого не требуется специальный кромкооблицовочный станок, поэтому для самостоятельного изготовления мебели она используется наиболее часто. Минусы меламиновой мебельной фурнитуры: этот материал этот слишком тонок, она является слабой защитой от повреждений, нельзя использовать эту фурнитуру для мебели, которая располагается во влажной среде.

4. Кромка ПВХ. Это самый популярный и наиболее часто применяемый термопласт, который используется в самых различных отраслях мебельного  производства. Изделия из ПВХ имеют отличную износостойкость и долговечность, Такая фурнитура качественно защищает торцы мебельного изделия от сколов, влаги и от других повреждений. ПВХ кромка достаточно эффективно и плотно прилегает к мебельному основанию, то есть ее слияние с поверхностью мебели получается идеальным и ровным. Кромки из поливинилхлорида отлично выдерживают действие любых бытовых моющих веществ и химикатов, ПВХ не содержит абразивов и является мягким материалом очень устойчивым к распространению огня.

5. Кромка акрилонитрил-бутадиен-стирол (АБС, ABS). Этот термопласт механически и термически прочен, также он имеет положительный качественный экологический баланс, в мебельной промышленности используется обычно специальная АБС кромка без содержания хлора. Этот материал сохраняет свои свойства даже при температурах от -30С до +99С, а применение этой мебельной фурнитуры достаточно простое и быстрое. Склеивание этого материала с мебелью получается достаточно надежным благодаря нанесению на эту кромку при изготовлении стойких видов клея, единственный минус этого вида фурнитуры это его цена. Мы рекомендуем использовать кромку ABS для защиты шкафов кухонных гарнитуров, подверженных наиболее сложным условиям эксплуатации.

6. Кромка полипропиленовая (ПП). Используется этот материал только с недавних пор, полипропилен требует минимума энергетических затрат при производстве мебели поэтому популярность ПП сегодня достаточно большая. Этот материал не содержит вредных для человека веществ и является экологически чистым и абсолютно безопасным для здоровья.

7. Акриловая кромка. Изготовляется она из прозрачного акрила, который еще называется ПММА-полиметилметакрилат, спектр применения этой кромки очень широкий от обычных столешниц до мебельных сложных фасадов. Используется эта кромка для письменных, кухонных, компьютерных и для журнальных столов, а также применяется для различных элементов жилой, офисной и кухонной мебели. Еще такая мебельная фурнитура называется 3D-кромка, так как этот материал позволяет добиться уникального 3Д изображения, где сам рисунок наносится с обратной стороны материала и сверху он дополнительно покрывается прозрачным полимерным материалом. Сам акриловый слой придает не только декоративный эффект а служит также защитным слоем который будет защищать нанесенный рисунок от различных повреждений.

Сегодня мебельную фурнитуру и  комплектующие, включая и кромочные материалы, можно приобрести в любом современном мебельном магазине, которые есть в каждом крупном городе. В Москве, Санкт-Петербурге и Ростове-на-Дону хороший выбор кромки и другой фурнитуры представлен в магазинах компании «Норд». Жители же остальных регионов могут легко заказать кромочную ленту, клей и весь необходимый инструмент в нашем интернет-магазине kromka.ru.

Несанкционированное полное или частичное копирование материалов запрещено. При согласованном использовании - ссылка на ресурс kromka.ru обязательна.

Что такое Edge AI и для чего используется Edge AI?

Вы когда-нибудь слышали о Edge AI, но не знаете, что это означает или для чего он используется?

Не беспокойтесь, так как в этом руководстве вы узнаете все о Edge AI по адресу:

• Что такое Edge AI?
• Преимущества использования Edge AI
• Для чего можно использовать Edge AI?
• Как развернуть решения ИИ на основе Edge?
• Примеры периферийных устройств для запуска AI

---

Что такое Edge AI

Вы слышали об ИИ (искусственном интеллекте), но что такое Edge?

О периферийных вычислениях

Edge computing - это парадигма распределенных вычислений, которая приближает вычисления и хранение данных к устройствам, на которых они собираются.По сравнению с использованием центрального местоположения, такого как облако, пограничные вычисления позволяют данным в реальном времени не страдать от проблем с пропускной способностью и задержкой, которые влияют на производительность приложений.

Проще говоря, вместо запуска процессов в облаке Edge Computing запускает процессы в локальных местах, таких как компьютер, устройство IoT или пограничный сервер. Перенося вычисления на границу сети, теперь сокращается дальность связи между клиентом и сервером.

Совместите с AI = Edge AI

Итак, что означает Edge AI? Что ж, это в основном означает запуск алгоритмов AI локально на аппаратном устройстве с использованием граничных вычислений, где алгоритмы AI основаны на данных, которые создаются на устройстве, без необходимости подключения.Это позволяет вам обрабатывать данные с помощью устройства менее чем за несколько миллисекунд, что дает вам информацию в реальном времени.

Обработка искусственного интеллекта

сегодня в основном выполняется в облачном центре обработки данных с моделями глубокого дохода, которые требуют больших вычислительных мощностей. Однако с Edge AI обработка AI теперь перемещает часть рабочего процесса AI на устройство и сохраняет данные, ограниченные таким устройством, как это:

С помощью такого рода устройств данные могут быть обработаны перед отправкой в ​​удаленное место для дальнейшего анализа.Наряду с доступностью различных данных полевых датчиков теперь возможно интеллектуальное управление Интернетом вещей с искусственным интеллектом на периферии. Логический вывод теперь может происходить на границе и уменьшает объем сетевого трафика, возвращаемого в облако, при этом время отклика для устройств IoT сокращается до минимума, а решения по управлению будут доступны локально, что близко к устройствам, которые могут приносят много преимуществ.

Как вы можете видеть выше, конфигурации IoT были такими, когда датчики или устройства подключались непосредственно к Интернету, предоставляя необработанные данные внутреннему серверу, на котором выполняются алгоритмы машинного обучения.Что насчет сейчас?

Как вы можете видеть выше, сейчас вы видите Edge AI, в котором алгоритмы машинного обучения выполняются локально на аппаратном устройстве или встроенных системах по сравнению с серверами.

В зависимости от приложения ИИ и категории устройства существуют различные варианты оборудования для выполнения граничной обработки ИИ, например ЦП, графические процессоры, ASIC, ПЛИС и ускорители SoC.

Итак, теперь вы знаете, что такое Edge AI, какие преимущества он нам дает?

---

Преимущества Edge AI

После краткого объяснения того, что такое Edge AI, вы, вероятно, уже можете сказать, какие преимущества он может принести, перенеся обработку AI на устройство Edge.Edge AI имеет множество преимуществ от:

Снижение затрат

С Edge AI затраты на передачу данных и затраты на полосу пропускания будут снижены, поскольку будет передаваться меньше данных. Затраты на выполнение обработки ИИ в облаке намного дороже из-за стоимости оборудования устройства ИИ. Для Edge AI вы можете легко получить комплект разработчика, такой как Sipeed MAIX GO Suit, менее чем за 50 долларов!

Безопасность

При использовании ИИ в таких случаях, как камеры видеонаблюдения, автономные автомобили, дроны и т. Д., Данные становятся большой проблемой для людей.С Edge AI, поскольку вы обрабатываете данные локально, проблемы с потоковой передачей можно избежать без загрузки большого количества данных в облако, что делает вас уязвимыми с точки зрения конфиденциальности. Время обработки с Edge AI также очень короткое, всего несколько миллисекунд, что значительно снижает риск подделки данных во время передачи.

Кроме того, устройства Edge AI могут включать улучшенные функции безопасности, что делает их еще более безопасными.

Высокая скорость отклика

Как вы, наверное, знаете, устройства Edge AI могут обрабатывать данные очень быстро по сравнению с централизованными моделями IoT.Они позволяют выполнять такие операции в реальном времени, как создание данных, принятие решений и действия, поскольку информация немедленно обрабатывается на одном и том же оборудовании, что делает их пригодными для использования в приложениях, где миллисекунды имеют значение, например, в беспилотных автомобилях.

Простота управления

Боитесь, что ИИ будет слишком сложным и сложным для вас? Не беспокойтесь, поскольку устройства Edge AI являются автономными, и их обслуживание не требуется специалистам по данным или разработчикам AI. Данные и аналитическая информация либо автоматически доставляются туда, где они должны быть, либо видны на месте с помощью графических интерфейсов или информационных панелей.

---

Для чего можно использовать Edge AI?

Теперь вы знаете, что такое Edge AI и его преимущества, для чего его на самом деле можно использовать? Что ж, вот несколько реальных приложений Edge AI, которые вы можете попробовать!

Цели наблюдения и мониторинга

В те времена, когда не было ИИ на границе, камеры видеонаблюдения просто выводили необработанный видеосигнал и непрерывно передавали этот сигнал на облачный сервер. Это приводит к тому, что большой объем видеоматериалов передается в облако, что потребляет значительную выгоду.Все это вызывает большую нагрузку на облачный сервер.

Благодаря Edge AI интеллектуальные камеры с поддержкой машинного обучения теперь могут локально обрабатывать захваченные изображения, чтобы идентифицировать и отслеживать несколько объектов и людей, а также обнаруживать подозрительные действия прямо на периферии. Отснятый с камеры видеоматериал никогда не будет перемещаться на облачный сервер, за исключением запуска событий, что снижает использование полосы пропускания. Это означает, что теперь сервер может легко обмениваться данными с большим количеством камер, что снижает требования к удаленной обработке и памяти.

Автономные автомобили

Поскольку Edge AI немедленно обрабатывает данные в одном и том же оборудовании, они позволяют выполнять операции в реальном времени, что позволяет выполнять такие операции, как автономные транспортные средства. Автономному транспортному средству требуется немедленная обработка данных, таких как распознавание транспортных средств, дорожных знаков, пешеходов, дороги и т. Д., Чтобы иметь возможность безопасно работать. С Edge AI он может идентифицировать всю эту информацию, необходимую для главного контроллера, и немедленно ее обрабатывать.

Умные колонки

Вам это не кажется знакомым? Это ваш Google Home, Alexa и Apple Homepod, и все они используют Edge AI. Слова и фразы для пробуждения, такие как «Алекса», были обучены в качестве модели машинного обучения и сохранены локально на динамике. Всякий раз, когда он слышит слово пробуждения, он начинает прослушивать ваши запросы и передавать аудиоданные на удаленный сервер, где он может обработать ваш полный запрос.

Промышленный Интернет вещей

Когда дело доходит до производства, автоматизация завода в будущем, чтобы сделать его более эффективным и действенным, определенно потребует искусственного интеллекта от визуального контроля дефектов до роботизированного управления сборкой.С Edge AI вы можете развернуть возможности AI по сниженной цене, которые также могут обрабатывать данные с высокой скоростью.

---

Как развернуть решения ИИ на основе Edge?

Интерес к решениям Edge AI? Но есть проблема, как это сделать? Что ж, переход к решениям на основе Edge AI определенно непростая задача, поскольку требуются различные этапы от создания модели аналитики, развертывания модели до выполнения модели на границе. Кроме того, вам нужно будет собирать данные, готовить данные, выбирать алгоритмы, обучать алгоритмы на постоянной основе, развертывать / повторно развертывать модели и т. Д.Действительно, предстоит еще многое сделать!

Боишься, что будет сложно? Не беспокойтесь, в Интернете доступно множество руководств, по которым вы можете изучить машинное обучение! Например, если вы покупаете Jetson Nano всего за 89 долларов,

Вы можете пройти онлайн-курс для начинающих для самостоятельного изучения под названием «Начало работы с ИИ в Jetson Nano», где вы научитесь собирать данные об изображениях и использовать их для обучения, оптимизации и развертывания моделей ИИ для решения особых задач, таких как распознавание жестов рук и регрессия изображения. для определения ключевой точки изображения бесплатно!

Кроме того, если вы хотите создавать свои собственные проекты, Jetson Nano имеет полезные инструменты, такие как библиотека Jetson GPIO Python, и совместим с распространенными датчиками и периферийными устройствами, включая многие из Raspberry Pi.

Если вы хотите использовать другое оборудование Edge AI, у них также есть учебные пособия! Как и в Coral Dev Board, у них есть учебные пособия для начала работы!

Поскольку Edge AI становится следующим большим достижением, в Интернете есть много обучающих программ, так что не беспокойтесь!

---

Примеры периферийных устройств для запуска AI

Хотите начать работу с Edge AI? Вот несколько наших самых продаваемых плат для разработки, которые, по нашему мнению, идеально подойдут вам!

Комплект разработчика NVIDIA® Jetson Nano ™

На первом месте у нас есть Jetson Nano! Если вы хотите использовать Edge AI, но в то же время хотите использовать SBC в качестве настольного компьютера, Jetson Nano от NVIDIA может именно это! Кроме того, этот модуль экономичен и компактен!

• Комплект разработчика NVIDIA® Jetson Nano ™ обеспечивает вычислительную производительность для выполнения современных рабочих нагрузок ИИ при беспрецедентном размере, мощности и стоимости.Разработчики, учащиеся и производители теперь могут запускать инфраструктуры и модели ИИ для таких приложений, как классификация изображений, обнаружение объектов, сегментация и обработка речи.
• Комплект разработчика может питаться от micro-USB и поставляется с расширенными возможностями ввода-вывода, от GPIO до CSI. Это упрощает разработчикам подключение разнообразного набора новых датчиков для поддержки множества приложений ИИ. Он невероятно энергоэффективен - потребляет всего 5 Вт.
• Jetson Nano также поддерживается NVIDIA JetPack, который включает пакет поддержки плат (BSP), ОС Linux, NVIDIA CUDA®, cuDNN и программные библиотеки TensorRT ™ для глубокого обучения, компьютерного зрения, вычислений на GPU, обработки мультимедиа и многого другого. Больше.Программное обеспечение доступно даже с использованием легко загружаемого образа SD-карты, что позволяет быстро и легко начать работу.
• Один и тот же пакет JetPack SDK используется во всем семействе продуктов NVIDIA Jetson ™ и полностью совместим с ведущей в мире платформой искусственного интеллекта NVIDIA для обучения и развертывания программного обеспечения искусственного интеллекта. Этот проверенный программный стек снижает сложность и общие усилия разработчиков.
• И, конечно же, как упоминалось выше, есть онлайн-курс, с которого вы можете начать, так что не волнуйтесь, если вы новичок в Edge AI.

Кстати, вам повезло! Купите Jetson Nano сейчас, так как мы только что снизили цену на NVIDIA Jetson Nano всего до 89 долларов! (99 долл. США)

Получите NVIDIA Jetson Nano, чтобы начать свое путешествие по машинному обучению и искусственному интеллекту прямо сейчас!

Технические характеристики:

Вам не нужен полный комплект разработчика, а нужен модуль для разработки вашего продукта? Мы тоже это предлагаем!

Модуль NVIDIA Jetson Nano

NVIDIA Jetson Nano Module - это SoM комплекта для разработки Jetson Nano.По сути, его можно использовать для сборки SBC с платой расширения для создания графических приложений AI.

Заинтересованы в разработке несущей платы для Jetson Nano? Вы можете загрузить полные файлы дизайна в Центре загрузок Jetson.

Если вы ищете более мощную вычислительную мощность, чем Jetson Nano, вы можете проверить следующее устройство Edge AI!

Комплект разработчика NVIDIA Jetson TX2

Обладая вычислительной мощностью 1,3 TOP, Jetson TX2 намного мощнее, чем Jetson Nano.

Комплект разработчика NVIDIA Jetson TX2 содержит модуль NVIDIA Jetson TX2 и многие другие аксессуары в виде комплекта. Он в основном разработан для приложений искусственного интеллекта и глубокого обучения. Он может дать вам быстрый и простой способ разработки программного и аппаратного обеспечения для суперкомпьютера Jetson TX2 AI на модуле. Jetson TX2 идеально подходит для приложений, требующих высокой вычислительной производительности при низком энергопотреблении.

NVIDIA Jetson TX2 Developer Kit поддерживает JetPack SDK, а также в системе Linux, которая включает в себя BSP, библиотеки для глубокого обучения, компьютерного зрения, вычислений на GPU, обработки мультимедиа и многое другое.

Технические характеристики:

Технические характеристики	Комплект разработчика NVIDIA Jetson TX2
ЦП	Двухъядерный 64-разрядный процессор NVIDIA Denver 2 и четырехъядерный процессор ARM Cortex-A57 MPCore блок
GPU	256-ядерный Pascal @ 1300MHz
RAM	8GB 128-bit LPDDR4 @ 1866Mhz | 59,7 ГБ / с
Цена	399 долларов.00

Подобно Jetson Nano, он также имеет встраиваемый модуль для ваших нужд.

Модуль NVIDIA Jetson TX2

Откройте для себя новые возможности искусственного интеллекта на периферии с NVIDIA Jetson TX2. Этот встраиваемый компьютер позволяет запускать нейронные сети с удвоенной вычислительной производительностью или удвоенной энергоэффективностью по сравнению с Jetson TX1 - по той же цене.

Являясь частью ведущей в мире платформы искусственного интеллекта, Jetson TX2 Module работает с богатым набором инструментов и рабочих процессов NVIDIA для искусственного интеллекта, которые позволяют разработчикам быстро обучать и развертывать нейронные сети.

Они поставляются с двумя различными вариантами памяти: 4 ГБ за 299 долларов и 8 ГБ за 458 долларов.

Модуль NVIDIA Jetson TX2i

В дополнение к стандартному TX2 (варианты 8 и 4 ГБ) NVIDIA также создала усиленную промышленную версию, известную как TX2i. По сравнению со своим стандартным собратом TX2i может выдерживать более высокие уровни вибрации, температуры и влажности, а также пыль.

При расчетном сроке службы в десять лет он работает вдвое дольше, чем TX2. Все это означает более высокую, более «промышленную» цену в 789 долларов и несколько повышенные требования к питанию.

Помимо устройств Jetson Nano Edge AI, у нас также есть множество доступных модулей Edge AI

Комплект Sipeed Maixduino для RISC-V AI + IoT

Хотите начать свой путь ИИ по низкой цене с интерфейсом, совместимым с Arduino? Этот комплект идеально подойдет вам! Встречайте Sipeed MAixduino, который основан на модуле MAIX.

• Maixduino - это плата разработки RISC-V 64 для приложений AI + IoT. В отличие от других разработчиков Sipeed MAIX.плат, Maixduino был разработан в форм-факторе Arduino Uno, с модулем ESP32 на борту вместе с модулем MAIX AI.
• MAIX - это серия специализированных продуктов Sipeed, предназначенных для работы с ИИ на периферии. Он перемещает модели AI из облака на устройства на границе сети, где они могут работать быстрее, с меньшими затратами и с большей конфиденциальностью.
• В этот комплект входит модуль камеры OV2640 и 2,4-дюймовый TFT-дисплей.
• Это тонкий 2,4-дюймовый TFT ЖК-дисплей 240 × 320 с 24-контактным интерфейсом FPC с высоким разрешением и широким углом обзора, что делает его идеальным вариантом для вашего проекта AI, такого как распознавание лиц.
• Камера OV2640 представляет собой 2-мегапиксельный модуль камеры OV2640 с объективом f3,6 мм. Он содержит 24-контактный интерфейс FPC. Широкоугольный объектив и высокое разрешение 1632 x 1232 делают эту камеру идеальной камерой для ваших задач AI.

Технические характеристики:

Заинтересованы в других продуктах Sipeed? Вот еще один наш бестселлер!

Sipeed MAix BiT для RISC-V AI + IoT

• Построенный на базе модуля Sipeed MAIX, MAix BiT представляет собой экономичное решение Edge AI, совместимое с макетной платой!
• Как видите, Sipeed MAIX очень похож на Google Edge TPU, но он действует как главный контроллер, а не как ускоритель, как Edge TPU, поэтому это более дешевое и низкое энергопотребление, чем решение AP + edge TPU.
• Как упоминалось выше, MAix BiT совместим с макетной платой, что позволяет DIYer создавать свои собственные работы!
  • Он вдвое больше M1, 1 × 2 дюйма, удобен для макетных плат, а также поддерживает SMT,
  • Он объединяет микросхему USB2UART, схему автоматической загрузки, светодиод RGB, разъем DVP Camera FPC (поддерживает небольшую камеру FPC и стандартная камера M12), разъем MCU LCD FPC (поддерживает наш 2,4-дюймовый QVGA LCD), карту памяти TF.
  • MAix BiT умеет регулировать напряжение ядра! вы можете отрегулировать от 0,8 В до 1.2В, разгон до 800МГц!

Технические характеристики

Спецификации	Sipeed MAix BiT для RISC-V AI + IoT
CPU	RISC-V Dual Core 64bit, с FPU; Процессор нейронной сети 400 МГц
GPU	KPU (Neural Network Processor) 64 KPU, ширина 576 бит, поддержка ядер свертки, любая функция активации. Он предлагает [email protected] Вт, 400 МГц, при разгоне до 800 МГц,
RAM	8 МБ высокоскоростной SRAM
Цена	$ 12,90

Raspberry Pi 4 Модель компьютера B 900

Далее у нас есть Raspberry Pi 4! Если вы новичок, желающий начать изучать электронику с помощью SBC (одноплатного компьютера), с одним из крупнейших сообществ и поддержкой отладки, Raspberry Pi 4 настоятельно рекомендуется для новичков и стал обязательным к покупке для всех производителей и технических специалистов. энтузиасты! Конечно, он также может выполнять Edge AI.

• Raspberry Pi 4 отличается впечатляющей скоростью и производительностью по сравнению с предыдущими моделями, оставаясь доступным и по той же цене, что и предыдущая модель Raspberry Pi 3B + - 35 долларов.
• По своей цене он оснащен четырехъядерным процессором Broadcom BCM2711, 64-разрядным SoC Cortex-A72 (ARM v8) с тактовой частотой 1,5 ГГц, который имеет графический процессор (GPU) Videocore VI, обрабатывающий весь графический ввод / вывод. С его помощью он может работать с разрешением 4K и видео H.265, а также с масштабированием видео, входом камеры и всеми выходами HDMI и композитным видео.Broadcom BCM2711 также имеет «правильные» интерфейсы USB3.0 и Gigabit Ethernet!
• Он также имеет двухдиапазонную беспроводную локальную сеть, а Bluetooth имеет модульную сертификацию соответствия, что позволяет встраивать плату в конечные продукты со значительно сокращенным объемом испытаний на соответствие, что снижает как стоимость, так и время вывода на рынок.
• Хотите верьте, хотите нет, но Raspberry Pi 4 имеет производительность настольного компьютера, сравнимую с ПК начального уровня x86, а также поддерживает машинное обучение и периферийный ИИ!

1 45 - $ 35 - $ 35 2 ГБ ОЗУ

55 долларов - 4 ГБ ОЗУ

Технические характеристики	Raspberry Pi 4
CPU	Broadcom BCM2711, Quad coreCortex-A72 (ARM v8) 64-битная SoC 1.5 ГГц
GPU	Broadcom VideoCore VI
RAM	1 ГБ, 2 ГБ или 4 ГБ LPDDR4 SDRAM
Цена

Coral Dev Board

Хотите одноплатный компьютер для ускоренной обработки машинного обучения в небольшом форм-факторе и оценочный комплект? На этой доске есть все необходимое!

• Разработанный для использования с нейронной сетью TensorFlow Lite, он оснащен модулем Edge TPU, разработанным для обеспечения высокопроизводительной интерпретации машинного обучения, что позволяет пользователям быстро создавать прототипы продуктов машинного обучения на устройствах.
• Обладая одним из новейших процессоров, NXP i.MX 8M SOC (четырехъядерный Cortex-A53, плюс Cortex-M4F), в сочетании с Edge TPU, он обеспечивает невероятную производительность и мощность при сохранении энергоэффективности.
• Вы можете использовать Dev Board в качестве одноплатного компьютера для ускоренной обработки машинного обучения в малом форм-факторе или в качестве оценочного комплекта для встроенного модуля SOM. SOM 40 мм × 48 мм на Dev Board доступен в большом количестве. Его можно комбинировать с вашим индивидуальным оборудованием на печатной плате, используя межплатные разъемы для интеграции в продукты.
• Базовая плата включает в себя все периферийные соединения, необходимые для создания прототипа проекта, включая порты USB 2.0 / 3.0, интерфейс дисплея DSI, интерфейс камеры CSI2, порт Ethernet, клеммы динамиков и 40-контактный разъем GPIO.
• Благодаря встроенному Edge TPU он может обеспечить высокопроизводительный логический вывод данных машинного обучения при низких затратах на электроэнергию. Например, он может выполнять самые современные модели мобильного зрения, такие как MobileNet v2, со скоростью 100+ кадров в секунду с низким энергопотреблением.

2

Технические характеристики	Coral Dev Board
ЦП	NXP i.MX 8M SOC (четырехъядерный Cortex-A53, Cortex-M4F)
GPU	Встроенная графика GC7000 Lite
ML Accelerator	Сопроцессор Google Edge TPU
	ГБ LPDDR4
Цена	$ 149,99

---

Сводка

Теперь вместо того, чтобы указывать компьютерам, что им делать, компьютеры теперь учат тому, как учиться.По мере того, как ИИ и машинное обучение становятся все более развитыми и продвигаются вперед, будут открываться новые возможности. Это включает рост и спрос на устройства IoT, сети 5G, интеллектуальные устройства AI и т. Д.

Что вы думаете о Edge AI и Edge Devices? Дайте нам знать в комментариях ниже!

Заинтересованы в других продуктах AI? Здесь, в Seeed, мы предлагаем более 40 продуктов, связанных с искусственным интеллектом, от плат для разработки, модулей до автомобильных комплектов для роботов! Посетите наш базар, чтобы узнать больше!

Следите за нами и ставьте лайки:

Продолжить чтение

.Обзор браузера

: новый Microsoft Edge

на базе Chromium «Edgium»

• Это первое, что вы видите, когда запускаете установщик нового браузера Edge.

  Джим Солтер

• «Вдохновляющий, информативный и сфокусированный» не очень помогает.На самом деле это означает: «Вам нужны красивые обои, новости и реклама, или вам просто нужен простой интерфейс?»

  Джим Солтер

• Синхронизация данных либо работает... или нет. И на данный момент синхронизация Edgium охватывает меньше вещей, чем большинство зрелых браузеров.

  Джим Солтер

• Мы пробовали это один раз с личной учетной записью Microsoft и один раз с рабочей или учебной учетной записью Office365.«Синхронизация не работала с учетной записью O365.

  Джим Солтер

• Теоретически это все, что нужно для синхронизации. На практике синхронизация работала только для одной из двух учетных записей, которые мы пробовали.

  Джим Солтер

Вскоре каждый новый ПК с Windows будет иметь новый браузер по умолчанию: он по-прежнему будет называться Microsoft Edge, но это совершенно другой браузер, чем старая версия. Теперь рассмотрите шутки о «новом браузере, который все используют для загрузки Chrome» - но мы не уверены, что так много людей действительно будут беспокоиться о загрузке Chrome.

Старый Microsoft Edge был полностью собственной разработкой Microsoft, проприетарной с нуля. Это не обязательно был плохой браузер, но он так и не стал популярным - к тому времени, когда Edge стал популярным, большинство людей, которые заботились о своих браузерах, были настолько устали от Internet Explorer, что уже давно перешли на любой из них. Firefox или Chrome; и люди, которые не особо заботились о своих браузерах, часто заканчивали тем, что находили старый Internet Explorer и устанавливали его по умолчанию, когда обнаруживали, что «большая синяя буква E» на их панели задач не работает только с устаревшим IE. веб-сайты и приложения.

Тем не менее, новый Edge не является полностью - или даже в основном пока - результатом усилий Microsoft. Edge теперь основан на браузере Chromium с открытым исходным кодом, который лежит в основе Google Chrome, а также нескольких других, менее известных браузеров. Он должен показаться знакомым опытным пользователям Chrome - и даже позволяет устанавливать расширения прямо из собственного Интернет-магазина Chrome. Нетрудно представить, что многие пользователи Chrome просто не потрудятся заменить его, увидев, насколько он знаком.

• Edge теперь позволяет устанавливать расширения непосредственно из Интернет-магазина Chrome, а также из собственного, за некоторыми исключениями.

  Джим Солтер

• HTTPS Везде в Интернет-магазине Chrome. Обратите внимание, что нам нужно будет щелкнуть эту верхнюю синюю полосу, чтобы разрешить сторонние расширения, прежде чем нажимать «Добавить в Chrome.«

  Джим Солтер

• Конечно, мы нажали «Добавить в Chrome», но на самом деле мы добавляем в Edge.

  Джим Солтер

• Успех! Большинство расширений Интернет-магазина Chrome должны устанавливаться в новом Edge так же легко, как и в Chrome.HTTPS Everywhere определенно сделал.

  Джим Солтер

• Собственный интернет-магазин Edge - пока что довольно печальное место. Он есть, но малонаселен.

  Джим Солтер

Собственный интернет-магазин

Edge сейчас довольно печален и малонаселен, но мы ожидаем, что ситуация быстро изменится. Нетрудно представить себе небольшую потребность для пользователя Edge в посещении Интернет-магазина Chrome и покупках расширений в течение следующих шести месяцев, если это будет необходимо прямо сейчас.Между тем, при установке Chrome, безусловно, нетрудно сделать - если у вас серьезно не хватает полосы пропускания, каковой у многих сельских пользователей - еще проще нажать одну всплывающую кнопку в Интернет-магазине Chrome, чтобы включить эти расширения в Край.

Реклама

Сохраненные пароли

Хорошо это или плохо, но подавляющее большинство нового Edge не требует особого обзора, поскольку фактически он такой же, как и сам Chrome.Единственные части, которые действительно нуждаются в проверке, - это те, которые Microsoft необходимо было закрепить самостоятельно, например, вход в систему и синхронизация сохраненных учетных данных между браузерами. Мы проверили логин и синхронизацию, и это было что-то вроде дерьма.

• Когда мы вошли в систему с учетной записью Office 365, вход работал нормально, но синхронизация была прервана. По прошествии более недели синхронизация по-прежнему не работает, а во всплывающей подсказке по-прежнему написано «Настройка синхронизации».«

  Джим Солтер

• В конце концов, мы отказались от учетной записи Office 365 и попробовали личную учетную запись Windows Live, которую мы обычно используем для входа в Центр обслуживания корпоративных лицензий.Это сработало мгновенно и безупречно, включая синхронизацию.

  Джим Солтер

Первыми учетными данными, которые мы использовали для тестирования, были учетные данные Office 365 от малого бизнеса, и хотя сам вход сработал немедленно, фактическая синхронизация была нарушена.Честно говоря, проблема может заключаться в том, что эта учетная запись Office 365 не имеет связанной с ней лицензии - она ​​просто используется для администрирования фактических пользователей домена малого бизнеса. Тем не менее, должно было сработать ; нелицензированные учетные записи Office 365 - это часто встречающееся и совершенно допустимое состояние в дикой природе именно по этой причине.

При входе в учетную запись Office 365 локальное хранилище паролей работало отлично, но синхронизации просто не происходило. В конце концов, мы проверили настройки синхронизации для учетной записи и увидели, что они сказали: «Настройка синхронизации - вы можете начать просмотр, пока мы это настроим».«Через неделю в настройках все еще указано « настройка синхронизации ». Мы не задерживаем дыхание.

Затем мы использовали личную учетную запись Windows Live, которая задолго до Office 365 и до сих пор использовалась исключительно для входа в учетную запись Microsoft Volume License Service Center. Личный кабинет сразу заработал безотказно, как логин, так и синхронизация. При входе в личную учетную запись не было сообщения «настройка синхронизации» - и вновь сохраненный пароль был мгновенно доступен на втором компьютере, на котором был выполнен вход с той же учетной записью.

Сохранение кредитных и дебетовых карт

• Заполнение кредитной карты работает, но вам нужно вручную добавить карту в настройках Edge - вам не будет предложено сохранить данные карты, введенные в браузере. Добавление кредитной карты к учетной записи Amazon не побуждало нас сохранять номера.

  Джим Солтер

• Edgium может сохранять данные кредитной карты и предлагает их автозаполнение при сохранении.Но они не синхронизируются, и вам не будет предлагаться сохранить их, когда вы вводите их на веб-страницы.

  Джим Солтер

Edgium - так некоторые обозреватели отрасли называют новую версию Edge - может автоматически заполнять данные кредитной карты, но это работает иначе, чем в Chrome.Если вы вводите номер кредитной карты в веб-форму, Google Chrome автоматически определяет, что вы делаете, и спрашивает, хотите ли вы сохранить его. Edgium, с другой стороны, не обращает внимания на то, что вы вводите информацию о кредитной карте на веб-сайте. Чтобы браузер сохранил номер кредитной карты, вы должны зайти в его Настройки и в Профили / Информация об оплате.

Реклама

Как только вы перейдете в диалоговое окно «Настройки платежной информации», вы можете нажать кнопку «Добавить карту».Edge правильно определяет запись кредитной карты, и когда у вас есть одна или несколько сохраненных карт, он подскажет вам, когда появится возможность автоматически заполнить ее. Сохраненная информация о кредитной карте, по крайней мере, на данный момент, является чисто локальной - она ​​не синхронизируется из одного браузера в другой, когда вы вошли в систему как один и тот же пользователь.

Избранное

Enlarge / Как и Chrome, у Edgium есть маленькая звездочка в самой адресной строке для добавления страницы в избранное. В отличие от Chrome, у него также есть кнопка избранного рядом с панелью , которая покажет вам избранное в раскрывающемся списке.

Джим Солтер

Единственное место, где мы решительно предпочитаем новый Edge Google Chrome, - это его управление избранным. И в Chrome, и в Edge есть маленькая звездочка внутри самой адресной строки, чтобы переключать статус избранного для страницы. Но в Edge рядом с полосой есть небольшая кнопка со звездочкой, которая раскрывает список избранного, который вы уже создали. Мы яростно защищаем вертикальное пространство экрана и поэтому не очень хотим включать панель избранного в любом браузере. Но удобный маленький раскрывающийся список - nice , и мы думаем, что он делает функцию «Избранное» намного более полезной.

Избранное синхронизировалось идеально и мгновенно с машины на машину, когда мы тестировали нашу личную учетную запись Windows Live в режиме синхронизации.

Вклад Microsoft

Одна из жалоб, которые мы часто слышим от читателей по поводу перенастройки Edge в проекте Chromium, заключается в том, что он устраняет разнообразие в экосистеме веб-браузера. Это, очевидно, правда - если Microsoft использует Chromium для создания Edge, ей не нужно создавать и поддерживать большую часть самой кодовой базы.Но при этом упускается из виду сильная сторона разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом - активное сотрудничество.

Microsoft начала вносить свой код в проект Chromium почти сразу после начала своих первых бета-сборок Edge на основе Chromium. Одним из первых его достижений было увеличение времени автономной работы браузера; этот вклад все еще находится в разработке и еще не принят в мастере Chromium, но, что важно, инженеры из Google и Microsoft сотрудничают с в тестировании и внедрении здесь, с общедоступной записью для всеобщего обозрения.

Microsoft также объявила о своем намерении перенести доступность браузера, оптимизацию сенсорного управления и оптимизацию Arm из исходного Edge в проект Chromium. Как сообщал CNET ранее на этой неделе, за последний год Microsoft совершила около 2000 обязательств по проекту Chromium. Это важное различие - компания не просто использует Chromium, она публично и открыто сотрудничает с Google так, как любая компания или даже частное лицо.

Хотя сотрудничество Microsoft и Google над единой структурой браузера действительно означает меньшее разнообразие кода для Интернета, оно представляет собой значительное улучшение открытости и справедливого доступа.

Изображение листинга Майка Моцарта / Flickr

.

Что такое мобильные периферийные вычисления?

Мобильные периферийные вычисления - или, если дать ему более точное название, пограничные вычисления с множественным доступом (MEC) - это форма сетевой архитектуры, которая позволяет выполнять облачные вычисления на границе мобильной сети.

В настоящее время большинство приложений, как правило, обрабатывают свои онлайн-вычисления и хранение контента на удаленных серверах, которые обычно расположены далеко от конечного пользователя и его интеллектуального устройства.С MEC эти процессы станут ближе благодаря интеграции в местные базовые станции сотовой связи.

В 2015 году в официальном документе по этому вопросу Европейский институт телекоммуникационных стандартов (ETSI) сказал, что MEC «представляет собой ключевую технологию и архитектурную концепцию, обеспечивающую переход к 5G».

Каковы преимущества мобильных периферийных вычислений?

Основным преимуществом переноса и распределения нагрузки облачных вычислений с помощью MEC является уменьшение перегрузки в наших мобильных сетях.

В связи с тем, что текущие сети 4G ограничены до своих абсолютных пределов, а количество подключенных устройств к 2025 году достигнет 100 миллиардов, 5G придется управлять онлайн-трафиком гораздо более разумно. MEC будет ключом к этому.

Помимо управления загрузкой данных, MEC будет играть важную роль в сокращении задержки для сетей 5G. Уровни отклика Wi-Fi (1 мс, что в 30-50 раз больше, чем у 4G) - основная часть пакета 5G.

Приближая данные к конечному пользователю и передавая их напрямую на их телефоны, обещания с низкой задержкой могут быть выполнены.

MEC и важность облака

Практически все основные онлайн-приложения и сервисы сегодня существуют в облаке, от социальных сетей, таких как Facebook и Twitter, до поставщиков видеоконтента, таких как Netflix и YouTube. Выбранный вами сервис потоковой передачи музыки является облачным, будь то Spotify или Apple Music, как и навигационные приложения, такие как Google Maps.

Одна из основных причин, по которой мы уже живем в мире облачных вычислений, заключается в том, что это снижает нагрузку на наши интеллектуальные устройства с точки зрения вычислительной мощности, хранилища и времени автономной работы.Большая часть тяжелой работы с этими популярными сервисами выполняется серверами, а не нашими устройствами.

Таким образом, по сути, мы все уже сильно зависим от облачных вычислений. Однако наша сетевая инфраструктура еще не оптимизирована для таких облачных задач. Наши сети также испытывают огромную нагрузку, особенно наша скрипучая мобильная инфраструктура 4G, которой не хватает мощности для удовлетворения растущего и постоянного спроса на данные.

5G облегчит нагрузку на облачные приложения за счет значительного увеличения емкости, но MEC, в частности, выведет их на новый уровень.

Практическое использование мобильных периферийных вычислений

Службы дополненной реальности

(AR) могут выиграть от предоставления MEC, потому что они смогут предоставлять быструю и локализованную обратную связь для изменения живого представления мира. Представьте себе приложение для музея или художественной галереи, которое может передавать информацию о выставке в режиме реального времени, когда вы наводите на нее свой телефон.

Сервисы потоковой передачи видео будут работать намного эффективнее в среде MEC, потому что сервис сможет определить точную локальную сетевую среду для конечного пользователя и соответственно установить качество.Действительно, MEC повысит общую осведомленность и производительность программных приложений в целом, поскольку они смогут получать в реальном времени информацию о состоянии локальной сети.

В гораздо большем масштабе рынок подключенных и автоматизированных автомобилей значительно выиграет от мобильных периферийных вычислений. Здесь преимущества локализации вычислительных процессов будут иметь жизненно важное значение для получения обратной связи в реальном времени, не говоря уже о большей надежности, которую это принесет.

Интернет вещей получит огромную выгоду от MEC.По самой своей природе небольшие подключенные устройства, которые будут разбросаны по нашим домам и городам, потребуют, чтобы любые вычислительные задачи выполнялись в облаке. Если приблизить это к ним, это повысит надежность, скорость и эффективность их работы.

Когда мы увидим внедрение мобильных периферийных вычислений?

Мобильные периферийные вычисления станут важным компонентом 5G, который, вероятно, начнет разворачиваться для пользователей смартфонов в 2020 году. До этого расширенные услуги 5G, такие как фиксированная беспроводная широкополосная связь, вероятно, начнут развертываться в 2019 году.

Мы уже видели, как проходят испытания этой технологии. Компания InterDigital провела первое реальное испытание технологии в Бристоле еще в августе 2017 года. Трехнедельное испытание проводилось в форме общегородской охоты за сокровищами с видео-загадками, транслируемыми на смартфоны участников.

Даже без преимущества полноценной сетевой среды 5G для ее резервного копирования, в ходе испытания удалось зафиксировать задержку всего в несколько миллисекунд и распределение видео, которое было в шесть раз эффективнее, чем при использовании стандартной IP-технологии.

Потребуется ли для доступа к мобильным периферийным вычислениям новое оборудование?

Поскольку MEC - это сетевая технология, привязанная к мобильным базовым станциям и основанная на виртуализации, для доступа к ней не потребуется покупать какие-либо новые потребительские технологии. Его реализация должна быть незаметной и незаметной, и, как показывает вышеупомянутый тест, преимущества будут ощутимы даже теми из нас, у кого есть нынешние или старые смартфоны.

Конечно, для того, чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами 5G, особенно повышенной скоростью и пропускной способностью за счет более высокого распределения спектра, вам в конечном итоге понадобится новый телефон с модемом, поддерживающим 5G.Скорее всего, они не станут широко доступны до 2020 года, и ожидается, что 2021 год станет важным годом для запуска мобильных телефонов 5G в Великобритании.

Полезное чтение: что такое 5G?

Изображение: Shutterstock

.

Edge AI и как он обслуживает решения на основе дронов

17 октября 2019 г.

Концепция Интернета вещей (IoT) примерно так же популярна, как и область искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML) и большие данные. По данным Statista, к 2025 году количество устройств Интернета вещей в мире достигнет 75,44 миллиарда. Это датчики, интеллектуальные колонки, ПК и планшеты, камеры, автомобили, роботы, дроны и т. Д.

Функционирование систем IoT в значительной степени зависит от данных.На заре подключенных устройств данные, собранные из нескольких источников, поступали в локальные системы для обработки. Затем операции, связанные с данными, были перенесены из локальных систем в облачные среды. На сегодняшний день внедрение периферийных вычислений для Интернета вещей - не роскошь, а необходимость.

Граничные вычисления дали начало концепции граничного ИИ. Сложные модели машинного обучения также перемещаются на периферию.

Что такое периферийные вычисления и что такое периферийный ИИ? Какую выгоду может получить ваш бизнес? Почему вашей организации нужно научиться внедрять ИИ на периферии?

Давайте обсудим все это.

Пограничные вычисления и облачные вычисления для ИИ

Пограничные вычисления подразумевают децентрализацию. Это означает, что данные не должны долго идти туда, где они могут быть сохранены для дальнейшего использования. Пограничные вычисления устраняют необходимость отправлять данные в централизованную вычислительную среду, то есть в облако. Вся обработка и анализ возможны на месте.

Итак, основное различие между периферийными вычислениями и облачными вычислениями заключается в том, что анализ данных можно проводить рядом с источниками данных.Эти источники данных представляют собой интеллектуальные цифровые устройства, которые передают данные в режиме реального времени или с задержкой в ​​центральное хранилище данных или узел. Затем данные могут обрабатываться из центра обработки данных и в месте, где генерируются потоки данных.

Объемы данных во всем мире растут в геометрической прогрессии и к 2025 году достигнут 79,4 зеттабайт. Именно периферийные вычисления могут помочь справиться с огромным объемом данных. Click To Tweet

Edge computing помогает преодолеть такие недостатки облаков, как зависимость от задержки и пропускной способности.Более того, скорость передачи данных и своевременность анализа данных тесно связаны с мощностью оборудования, от которой не зависят периферийные вычисления. Вот почему периферийные вычисления находят широкое применение в удаленных и труднодоступных местах.

AI на периферии

AI перемещается в интеллектуальные устройства. Гибкость периферийных процессов, связанных с данными, заставляет рынок периферийного оборудования ИИ расти быстрее. По прогнозам, к 2024 году их количество составит 1559,3 миллиона единиц. Этот факт лежит в основе множества новых возможностей, которые ИИ может предложить предприятиям.

Пограничная инфраструктура позволяет собирать данные и хранить их в одном месте. Например, все большую популярность набирают дроны, бытовые и корпоративные роботы, выступая в качестве периферийных устройств, генерирующих данные, требующие обработки.

Обработка данных Edge, независимо от аппаратных ограничений, идет рука об руку с большей конфиденциальностью и большей безопасностью передачи данных. Это одна из ключевых причин рассмотреть возможность размещения более сложных алгоритмов искусственного интеллекта на периферии.

Edge AI означает, что алгоритмы AI работают локально на аппаратных устройствах. Алгоритмы работают на основе данных, сгенерированных на устройстве. Но поскольку сегодня нейронные сети питают большинство систем ИИ, запуск таких систем на периферии требует больших вычислительных мощностей.

Задача при выполнении требований к производительности для логического вывода ИИ заключается в обеспечении высокой точности вывода алгоритмов при низком энергопотреблении. Однако прорыв в аппаратных вариантах, включая графические процессоры (ГП), центральные процессоры (ЦП), специализированные интегральные схемы (ASIC) и ускорители системы на кристалле (SoC), сделал возможной периферийный ИИ. .Такие лидеры рынка оборудования, как NVIDIA, Intel и Qualcomm, вносят огромный вклад в развитие ИИ на периферии.

Еще одним фактором является то, что для вывода ИИ требуется гораздо меньше вычислительных ресурсов, чем для обучения модели машинного обучения. Объем данных, который алгоритм должен предоставить на выходе, в несколько раз меньше, чем у наборов данных для обучения.

Томас Биттман, аналитик Gartner, в своей статье Edge Will Eat the Cloud коснулся превосходства пограничной инфраструктуры над облачными вычислениями. Он поделился, что облачным вычислениям может не хватать мощности для удовлетворения потребностей в обработке данных.Как он отметил, тенденции к централизации, экономии места, самообслуживанию и повсеместной автоматизации создают дополнительные трудности для использования облачных вычислений, поскольку объемы данных растут быстрее, чем возможности оборудования. Люди взаимодействуют с цифровыми помощниками и другими периферийными устройствами в режиме реального времени. Они хотят этого здесь и сейчас: получить рекомендацию в считанные секунды, получить мгновенную помощь с беспилотным автомобилем или получить push-уведомление, проезжая мимо магазина, который они ищут. Автоматизация и ускорение таких задач требует устранения узких мест в инфраструктуре обработки данных.

Уже есть прочная база для внедрения ИИ на периферии и использования его для предоставления преимуществ как пользователям, так и поставщикам. Приложения периферийных устройств с искусственным интеллектом различаются в зависимости от отрасли.

Edge AI расширяет возможности использования дронов в строительстве, мониторинге трафика и картографии.

Источник: Shutterstock

Дроны - это тип периферийных устройств, которые могут служить множеству целей. Их работа основана на таких технологиях, как визуальный поиск, распознавание изображений, обнаружение и отслеживание объектов.Если вы хотите узнать больше о принципах работы этих технологий, узнайте, как работает визуальный поиск, посетив блог InData Labs.

Дроны с улучшенным ИИ имитируют психологию визуального поиска человека, обнаруживая и идентифицируя людей и объекты практически так же, как это делают люди. Психология человека и визуальный поиск в реальном мире вдохновляют инженеров на создание эффективных решений на основе данных.

Edge AI обеспечивает эффективный анализ данных и генерацию выходных данных на основе наборов данных, собранных и переданных на граничный узел дронами, и помогает в достижении следующих целей:

• Распознавание и отслеживание объектов в реальном времени. Дроны могут отслеживать транспортные средства и транспортный поток из соображений безопасности.
• Профилактическое обслуживание стареющей инфраструктуры. Мосты, дороги и здания со временем приходят в негодность и могут поставить под угрозу жизни миллионов людей. Мониторинг с помощью дронов может помочь гарантировать, что необходимые ремонтные работы будут выполнены в надлежащее время.
• Распознавание лиц. Хотя эта возможность вызывает споры об этичности и законности использования технологии, дроны с ИИ с распознаванием лиц во многих случаях могут использоваться во благо.
• Обнаружение логотипа. Маркетинговые команды могут использовать дроны для отслеживания присутствия бренда или сбора данных для оценки реального воздействия размещения логотипа бренда.

Дроны могут способствовать предоставлению картографических и картографических услуг . Для построения карт может потребоваться назначение специалиста или группы экспертов, чтобы попасть в зону, недоступную для исследования или опасную для людей, тогда как решение на основе дронов, основанное на периферийном ИИ, позволит периферийным устройствам работать самостоятельно.

Если вы планируете построить трехмерную карту загрязнения, дроны могут помочь в сборе данных о воздухе, шуме или радиации. Они могут облегчить создание карты обнаружения повреждений путем сканирования дорог, мостов и сооружений и доставки всех данных в местный центр обработки данных. После этого InData Labs, поставщик решений для искусственного интеллекта и больших данных, может помочь вам в создании пользовательских карт для визуализации различных типов данных.

Плюсы и минусы Edge AI

Сбор всех данных в одном месте вызывает опасения с точки зрения безопасности, конфиденциальности, стоимости и емкости оборудования.Что-то может пойти не так и вызвать непредвиденные сбои в бизнес-процессах.

Выполнение алгоритмов на основе машинного обучения на периферии дает множество преимуществ:

• Конфиденциальность для пользовательских устройств
• Устранена проблема задержки сети
• Пропускная способность не будет проблемой (особенно для приложений AR и VR)
• Внедрение ИИ на край поможет в целом сократить расходы на обработку AI.
• Технологии позволяют запускать сложные решения на основе нейронных сетей на периферийных устройствах

Но есть некоторые недостатки, которые необходимо учитывать:

• Сложные системы AI все еще трудно обслуживать на периферии, что может быть риском для бизнеса
• Edge AI - относительно новая тенденция, и существует некоторая неопределенность его использования с некоторыми периферийными устройствами
• Растущая пропускная способность сетей может сделать облачный AI не менее эффективным

В зависимости от характера и целей вашего бизнеса вы можете принять обоснованное решение о дальнейшей стратегии и технологиях, необходимых вашему бизнесу. s расти и процветать.

В целом

Периферийные вычисления и более поздний периферийный ИИ открыли возможности для использования нового и эффективного подхода к обработке данных и создания множества решений, управляемых данными. Независимо от того, используется ли она по отдельности или вместе с облачными системами, пограничная инфраструктура - это то, что необходимо предприятиям для обеспечения бесперебойной работы персонализированных пользовательских решений и приложений в реальном времени. Среди ключевых преимуществ выполнения ИИ-логического вывода на периферии - конфиденциальность пользовательских устройств, безопасность передачи данных, экономия на оборудовании и отсутствие проблем с пропускной способностью и задержкой.

Как недавно появившаяся тенденция, искусственный интеллект на периферии требует принятия обоснованных решений. Чтобы выбрать периферийный ИИ для улучшения своих бизнес-процессов, вам потребуется деловая хватка и дальновидный подход к внедрению технологий. Но, осознав плюсы и минусы периферийной инфраструктуры, вы можете повысить уровень многих периферийных устройств, включая роботов и дронов, с помощью периферийного ИИ.

Начните свой прорывный проект с InData Labs

Если вам нужны консультации по разработке программного обеспечения на основе искусственного интеллекта и помощь в превращении решений для больших данных в актив для вашего бизнеса, свяжитесь с нами и позвольте нам глубоко погрузиться в ваши проблемы, чтобы найти наилучшие варианты для вас.

.

Что такое периферийные вычисления? | Opensource.com

Облачные вычисления доминировали в обсуждениях ИТ в течение последних двух десятилетий, особенно с тех пор, как Amazon популяризировал этот термин в 2006 году, выпустив свое Elastic Compute Cloud. В своей простейшей форме облачные вычисления - это централизация вычислительных сервисов для использования преимуществ общей инфраструктуры центра обработки данных и экономии от масштаба для снижения затрат. Однако задержка, зависящая от количества переходов маршрутизатора, задержек пакетов, вызванных виртуализацией, или размещения сервера в центре обработки данных, всегда была ключевой проблемой миграции в облако.Пограничные вычисления также были драйвером инноваций в OpenStack, проекте облачных вычислений с открытым исходным кодом.

Именно здесь на помощь приходят периферийные вычисления. Периферийные вычисления - это, по сути, процесс децентрализации компьютерных служб и их перемещения ближе к источнику данных. Это может существенно повлиять на задержку, так как может резко уменьшить объем перемещаемых данных и расстояние, на которое они перемещаются.

Термин «пограничные вычисления» охватывает широкий спектр технологий, включая одноранговые, сеточные / ячеистые вычисления, туманные вычисления, блокчейн и сеть доставки контента.Он был популярен в мобильном секторе и теперь распространяется практически во все отрасли.

Связь между периферией и облаком

Существует много предположений о замене краев облаком, и в некоторых случаях это возможно. Однако во многих ситуациях у них есть симбиотические отношения. Например, такие услуги, как веб-хостинг и Интернет вещей, значительно выигрывают от периферийных вычислений, когда речь идет о производительности и начальной обработке данных. Однако этим сервисам по-прежнему требуется надежная облачная серверная часть для таких вещей, как централизованное хранение и анализ данных.

Пограничные вычисления: краткая история

Edge computing можно проследить до 1990-х годов, когда Akamai запустила свою сеть доставки контента (CDN), в которой узлы были размещены в местах, географически более близких к конечному пользователю. Эти узлы хранят кешированный статический контент, такой как изображения и видео. Граничные вычисления развивают эту концепцию, позволяя узлам выполнять основные вычислительные задачи. В 1997 году компьютерный ученый Брайан Ноубл продемонстрировал, как мобильные технологии могут использовать периферийные вычисления для распознавания речи.Двумя годами позже этот метод также был использован для продления срока службы батарей мобильных телефонов. В то время этот процесс назывался «киберфуражингом», и именно так работают сервисы распознавания речи Siri от Apple и Google.

1999 год ознаменовался появлением одноранговых вычислений. В 2006 году облачные вычисления появились с выпуском сервиса Amazon EC2, и с тех пор компании внедрили его в огромных количествах. В 2009 году был опубликован «Пример использования облачных вычислений на основе виртуальных машин в мобильных вычислениях», в котором подробно описывалась сквозная взаимосвязь между задержкой и облачными вычислениями.В статье пропагандировалась «двухуровневая архитектура: первый уровень - это современная немодифицированная облачная инфраструктура», а второй состоял из рассредоточенных элементов, называемых облачками, с состоянием, кэшируемым с первого уровня ». Это теоретическая основа для многих аспектов современных периферийных вычислений, и в 2012 году Cisco представила термин «туманные вычисления» для распределенной облачной инфраструктуры, предназначенной для обеспечения масштабируемости IoT.

Это подводит нас к текущим передовым решениям, которых много. Будь то чисто распределенные системы, такие как блокчейн и одноранговые сети, или смешанные системы, такие как AWS Lambda @ Edge, Greengrass и Microsoft Azure IoT Edge, периферийные вычисления стали ключевым фактором, способствующим внедрению таких технологий, как IoT.

Почему важна близость

Близость, или низкая задержка, чрезвычайно важна в бизнесе, поскольку данные теряют ценность с возрастом. Это верно для всех отраслей, от финансовой до здравоохранения и безопасности, судоходства и других. Например, медицинская промышленность использовала IoT, когда мониторинг и обработка в реальном времени критически важны для обеспечения того, чтобы пациенты получали необходимую помощь именно тогда, когда они в ней нуждаются. Еще один хороший пример - электронная коммерция. В 2009 году Akamai опубликовала исследовательский отчет под названием «Akamai представляет 2 секунды как новый порог приемлемости для времени отклика веб-страницы электронной коммерции», в котором подробно описывается взаимосвязь между производительностью веб-сайта и поведением онлайн-покупателей.Было обнаружено, что 40 процентов потребителей не будут ждать загрузки страницы дольше трех секунд перед тем, как покинуть ее, поскольку они отвлекаются или ищут альтернативы.

Это исследование подчеркивает чрезвычайную важность скорости, с которой вы передаете, обрабатываете и возвращаете данные клиенту, устройству или внутреннему пользователю. Граничные вычисления были разработаны специально с учетом этой «потребности в скорости».

Масштабируемость и отказоустойчивость

Распределенный характер граничных вычислений означает, что наряду с уменьшением задержки он также повышает отказоустойчивость, снижает сетевую нагрузку и легче масштабируется.

Обработка данных начинается с их источника. После завершения первоначальной обработки необходимо отправить только те данные, которые требуют дальнейшего анализа или других услуг. Это снижает требования к сети и снижает вероятность возникновения узких мест в любых централизованных службах. Кроме того, с помощью других близлежащих периферийных местоположений или возможности кэширования данных на устройстве вы можете замаскировать сбои и повысить отказоустойчивость вашей системы. Это снижает потребность в масштабировании централизованных служб, поскольку они обрабатывают меньше трафика.Результаты также могут снизить затраты, сложность архитектуры и управления.

Будущее

Куда дальше пойдут периферийные вычисления? В ближайшие несколько лет мы увидим взрывной рост этой технологии, поскольку все больше и больше устройств конечных пользователей используют ее для повышения производительности, функциональности и времени автономной работы. Если раньше периферийные устройства были ограничены смартфонами, планшетами, ноутбуками, ПК и игровыми консолями, теперь мы видим, что они используются в гарнитурах виртуальной реальности, автономных транспортных средствах, дронах, носимых устройствах, устройствах дополненной реальности и многом другом.

Распространенность устройств IoT стремительно растет, и это расширение, похоже, будет продолжаться в течение некоторого времени, поскольку такие отрасли, как здравоохранение, горнодобывающая промышленность, логистика и умные дома, только начинают включать технологии Интернета вещей в свои бизнес-модели.

Что касается технологии, лежащей в основе периферийных вычислений, мы увидим отделение многих существующих облачных технологий от их централизованных корней. Такие сервисы, как AWS Lambda, могут быть переработаны для выполнения функций в периферийном местоположении, ближайшем к точке отправления запроса, вместо привязки к региону.Мы уже видели первые признаки этого в AWS Lambda @ Edge.

Мы также увидим развитие новейших технологий, таких как блокчейн и туманные вычисления. Потенциал блокчейна вызывает большое волнение, поскольку его децентрализованная система и сложные алгоритмы имеют приложения далеко за пределами Биткойна. Возможные варианты использования включают как логистику, так и голосование, где это может помочь в обеспечении безопасности и предотвращении мошенничества.

Edge computing потенциально может затмить облачные вычисления с точки зрения масштаба и рыночной капитализации.Но вряд ли он заменит облако или даже снизит его рыночную капитализацию. Скорее, по мере развития периферии облачные вычисления будут развиваться вместе с ним, но более медленными темпами, обеспечивая тем самым множество функций серверной части и поддержки для периферийных вычислений и бизнес-операций.

Конференция OpenDev

OpenStack Foundation возглавляет новое мероприятие под названием OpenDev, которое состоится в Сан-Франциско 7-8 сентября. Он будет сосредоточен на периферийных вычислениях, и Cloudify расскажет обо всех последних разработках на периферии.Увидимся там!

.

Использовать блокировку границ на основе каталогов для отклонения сообщений, отправленных недействительным получателям

• 08.12.2020
• 3 минуты на чтение

В этой статье

Directory Based Edge Blocking (DBEB) позволяет отклонять сообщения для недействительных получателей на периметре служебной сети в организациях Microsoft 365 с почтовыми ящиками Exchange Online и в автономных организациях Exchange Online Protection (EOP) без почтовых ящиков Exchange Online.DBEB позволяет администраторам добавлять получателей с поддержкой почты в Microsoft 365 или Office 365 и блокировать все сообщения, отправляемые на адреса электронной почты, которых нет в Microsoft 365 или Office 365.

Если сообщение отправлено на допустимый адрес электронной почты в Microsoft 365 или Office 365, сообщение продолжается через остальные уровни фильтрации служб: правила защиты от вредоносных программ, нежелательной почты и обработки почты (также известные как правила транспорта). Если адрес не существует, служба блокирует сообщение до того, как начнется фильтрация, и отправителю возвращается отчет о недоставке (также известный как сообщение о недоставке или сообщение о недоставке ).Отчет о недоставке выглядит следующим образом: 550 5.4.1 Адрес получателя отклонен: отказано в доступе .

Если все получатели для вашего домена находятся в Exchange Online, DBEB уже действует, и вам не нужно ничего делать . Если вы переходите с другой почтовой системы на Exchange Online, вы можете использовать процедуру в этом разделе, чтобы включить DBEB для домена перед миграцией.

Примечание

• В гибридных средах для работы DBEB запись MX для домена должна указывать на Microsoft 365 или Office 365, чтобы электронная почта для домена сначала направлялась в Microsoft 365 или Office 365.

• При использовании DBEB с общедоступными папками с включенной поддержкой почты необходимо учитывать дополнительные факторы. DBEB не поддерживается для общедоступных папок с включенной поддержкой почты, размещенных в Exchange Online. DBEB поддерживается только для общедоступных папок с включенной поддержкой почты, размещенных локально. Дополнительные сведения о DBEB и общедоступных папках с включенной поддержкой почты см. В разделе Поддержка пограничного блокирования на основе каталога Office 365 для локальных общедоступных папок с включенной поддержкой почты.

Что вам нужно знать перед тем, как начать?

Настроить DBEB

1. Убедитесь, что для обслуживаемого домена в Exchange Online установлено значение Внутреннее реле :

   1. В центре администрирования Exchange перейдите к Поток почты > Обслуживаемые домены .
   2. Выберите домен и нажмите Изменить .
   3. Убедитесь, что тип домена установлен на Внутренний ретранслятор . Если он установлен на Authoritative , измените его на Internal relay и нажмите Save .

2. Добавьте пользователей в Microsoft 365 или Office 365. Например:

3. Установите для обслуживаемого домена в Exchange Online значение Authoritative :

   1. В центре администрирования Exchange перейдите к Поток почты > Обслуживаемые домены .
   2. Выберите домен и нажмите Изменить .
   3. Установите тип домена Полномочный .

4. Выберите Сохранить , чтобы сохранить изменения, и подтвердите, что вы хотите включить DBEB.

Примечание

• Динамические группы рассылки не синхронизируются с Azure AD и поэтому блокируются DBEB. В качестве обходного пути в гибридных средах вы можете создать почтовый контакт с тем же внешним адресом электронной почты, что и заблокированная динамическая группа рассылки.В облачных средах это обходное решение не сработает. Чтобы использовать динамические группы рассылки, которые получают электронную почту от внешних отправителей в облачных средах, вам необходимо отключить DBEB (изменить домен с Authoritative на Internal relay ).

• До тех пор, пока все ваши действительные получатели не будут добавлены в Exchange Online и реплицированы через систему, вы должны оставить обслуживаемый домен, настроенный как Internal relay . После изменения типа домена на Authoritative DBEB позволяет разрешить любой SMTP-адрес, добавленный в службу (за исключением общих папок с поддержкой почты).Могут быть редкие случаи, когда адреса получателей, которых нет в вашей организации Microsoft 365 или Office 365, могут ретранслироваться через службу.

.

---

Смотрите также

• 
  Расчет монолитного перекрытия по профлисту пример
• 
  Коэффициент теплопроводности стали
• 
  Теплые полы как делать
• 
  Как согнуть арматуру в домашних условиях
• 
  Как правильно ухаживать за толстянкой в домашних условиях
• 
  Перепад высот на участке
• 
  Клички коней список
• 
  Цветы трафареты для вырезания разных размеров
• 
  Все этапы ремонта квартиры
• 
  Цветок с бело зелеными листьями как называется
• 
  Как сделать заземляющий контур в частном доме