С какого масштаба делать пунсон

Ориентирование на бездорожье. Часть 2: Читаем карту

Хороший навигатор и богатый набор карт – это только полдела. Навигатором и картами ещё нужно уметь пользоваться и получать от них максимум информации для уверенного ориентирования на местности. В отличие от бумажной карты, на электронном устройстве вам не потребуется компас, для того чтобы сориентировать карту с местностью, всё это умеет большинство программ и навигаторов. Можно легко узнать стороны света, направление, азимут и расстояние до предполагаемой точки на местности. Но вот чтение самой карты и понимание того, как и где пройдёт ваш путь, требует определенных знаний. Необходимо изучить условные обозначения объектов, топографические знаки и картографические особенности обозначения рельефа местности на различных картах, освоить понимание масштаба карты и практическое видение расстояния его на местности.

Максимум такой информации дают подробные топографические карты, наверняка известные вам как «генштабовские», а по сути являющиеся электронной версией бумажной карты. Научившись хорошо читать топографические карты, вы с лёгкостью поймёте все остальные виды карт, будь то карты от «Гармин» или спортивные карты-схемы. Исключение составляют лишь карты на основе спутниковых снимков, где большинство лесных дорог плохо просматривается, а линия, разделяющая густой лес, на местности может оказаться ручьём или рекой. Идеальными будут навык чтения топографических карт, дающих максимальную информацию о характере рельефа, высотах и наличию объектов на местности, и умение понимать спутниковый снимок, который отражает актуальное состояние местности на данное время, так как фотосъёмка проводится гораздо чаще, чем составление топографических карт, которые в масштабе нашей страны давно не обновлялись. Топографическая карта несёт в себе информацию не только о дорогах, но и о растительности, грунтах, коммуникациях и гидрографии.

Начнём с масштаба. Большинство современных навигаторов, показывая вам карту местности, показывает и её масштаб с помощью линии определённой длины, чаще всего это сантиметр на карте, и числового указания фактического расстояния, которое соответствует этому отрезку на местности. Важно сразу уяснить масштаб – так легче понять, глядя на карту, какую площадь вы перед собой видите и какие расстояния от одного объекта до другого указаны на читаемой вами карте. Конечно, можно просто поставить точки на карте, и программа сама вычислит расстояние между ними и длину маршрута – в общем, то, что сложно сделать на бумажной карте. Понимая масштаб карты, легче её запоминать, ориентироваться и принимать решения по изменению маршрута в связи с различными непредсказуемыми ситуациями, например на соревнованиях по внедорожному ориентированию. Стоит упомянуть, что некоторые организаторы, составляя спортивную карту-схему местности, на которой проходят соревнования, указывают примерный масштаб, и тут, как ничто другое, пригодится понимание масштаба, так называемое «вкатывание» в карту, и точный глазомер.

Мастерство это нарабатывается с опытом. Не будет лишним повторить и то, какого масштаба бывают топографические, используемые в «Озике», генштабовские карты и как его понимать. Что касается масштаба: чем меньше знаменатель численного масштаба, тем масштаб крупнее, то есть на нём изображён определённый участок местности с максимальным, насколько позволяет масштаб, изображённым количеством объектов на нём. Например, если изобразить город на карте 1:10 000 (в 1 см – 100 м), то здания будут читаться как отдельные строения, в масштабе 1:50 000 (1 см – 500 м) – кварталами, а 1:100 000 уже будут показывать весь населённый пункт в виде закрашенной зоны – пунсоном, с изображением лишь основных магистралей, проходящих через него. Найти в свободном доступе подробные карты, подходящие для автомобильного ориентирования, масштабом 1:25 000 (в 1см – 250 метров) и крупнее, очень сложно. Вообще масштабы до 1:50 000 (1 см – 500 м) являются секретными и, видимо, так оно и есть до сих пор, так как стоит им появиться в открытом доступе, в скором времени файлы исчезают. Что касается ресурсов «Яндекс Карты» и Google Maps, то любой космический снимок точнее 10 метров требует рассекречивания в ФСБ, а некоторые районы невозможно увидеть даже в более мелком масштабе, например работая в программе SAS Planet. Найти карты крупных масштабов возможно либо у знакомых и друзей, которые ими обладают, либо приобрести за довольно внушительную сумму.

Поняв масштаб карты на местности и имея в наличии обзорные и подробные карты, следует приступить к изучению характера местности, по которой будет проходить ваш маршрут. Открываем обзорную карту мелкого масштаба, чтобы увидеть весь район, по которому придётся проехать экспедиции или ездить на соревнованиях. Обращаем внимание на обозначения характера рельефа. На топографической карте это круговые линии коричневого цвета, которые условно круговыми линиями отходят от вершин возвышенностей (кружок с указанием высоты – максимальная высота возвышенности), а на электронных картах возможно только наличие отметок с указаниями высот, что не даёт точной информации о крутизне возвышенностей и крутых оврагов. Если линии нарисованы на довольно значительном расстоянии друг от друга и имеют очень плавные изгибы, то это означает равнинную местность, а расположенные близко и имеющие резкие углы характеризуют сильно пересечённую местность, овраги и горы. Конечно, всё это может присутствовать, если район довольно большой. Осмотрев рельеф, приступаем к изучению гидрографии и видов разнообразных дорог. Отмечаем крупные водоёмы, болота и наличие мостов и бродов. Внимательно смотрим на лесные участки – есть ли на них просеки и ручьи. Наличие большого количества ручьёв говорит о возможной заболоченности местности, а отсутствие дорог, обозначенных длинным пунктиром, говорит о труднопроходимости и заросших просеках. Лучше всего сверять топографическую карту со спутниковыми снимками и только после этого прокладывать маршрут, либо строить тактику по взятию точек на GPS-ориентировании. В большинстве случаев по топографической карте можно легко определить все труднопроходимые места и предусмотреть варианты объезда, а используя спутниковые снимки – увидеть дороги, не отмеченные на устаревшей топографической карте.

Таким образом, анализируя прочтённую карту, можно придерживаться равнин, избегать топких болот и сильно пересечённой местности, находить броды и, самое главное, находить объезды заведомо сложных мест, что сэкономит ваше время и обеспечит сохранность вашего внедорожника. А вообще, как говорят спортсмены-трофисты, хороший штурман – это 80% успеха.

Чем больше вы будете ездить и работать с картами, тем проще сможете ориентироваться в незнакомой местности. Знание условных обозначений, минимальный запас которых приведён в статье, поможет выучить основные обозначения. Изучение функционала вашей навигационной системы и быстрая работа с навигатором станут залогом вашего успеха в любой внедорожной поездке и на внедорожных соревнованиях.

http://media.trophy-life.ru/

Также помочь в выборе вам может статья Сравнение навигаторов для бездорожья.

Полезно будет изучить основы Ozi Explorer

Если вы хотите использовать iOS устройства — обратите внимание на Galileo Offline Maps.

(Visited 1 302 times, 2 visits today)

Генерализация населенных пунктов

Генерализация населенных пунктов на картах зависит от ряда факторов, в первую очередь, от масштаба, назначения карты и особенностей картографируемой территории.

Требования к изображению населенных пунктов на топографических и мелкомасштабных общегеографических картах значительно отличаются, но общими требованиями для карт разных масштабов являются: правильная передача размещения населенных пунктов на местности и отображение их типа поселения, числа жителей и политико-административного значения.

При генерализации населенных пунктов используются следующие способы:

1. Обобщение качественных признаков и количественных показателей можно рассмотреть на следующем примере: на топографических картах показываются административные центры районов, а на мелкомасштабных картах выделяют только столицы и административные центры первого порядка (например, областей).

Тип поселения на картах разных масштабов тоже передается по-разному. На крупномасштабных топографических картах дается подразделение на города и поселки городского типа, поселки дачного типа, поселки сельского типа с квартальной, рядовой, рассредоточенной и бессистемной застройкой, выделяют также отдельные дворы. На мелкомасштабных общегеографических картах показывают города, и только крупные поселки городского и сельского типа.

При показе числа жителей также происходит укрупнение количественных градаций. Например, на крупномасштабных топографических картах поселки сельского типа подразделяются по числу жителей следующим образом:

1 000 и более

от 500 до 1 000

от 100 до 500

менее 100

отдельные дворы

2. Отбор населенных пунктов. Отбор населенных пунктов зависит от масштаба карты, назначения и особенностей картографируемой территории. При отборе важно сохранить характер густоты заселения и величину населенных пунктов. Например, если вдоль дороги большая заселенность, а на окраинах района маленькая, то эту особенность необходимо передать на картах разных масштабов. Нельзя делать отбор только за счет заселенной части территории, а в малозаселенной части сохранить все пункты. При таком отборе исказится характер заселенности всей картографируемой территории. На картах, где населенные пункты играют важную роль (административные карты, экономические, топографические), нагрузка населенными пунктами большая. На других картах, где они необходимы как ориентиры, показываются только наиболее крупные.

Нагрузка карт населенными пунктами устанавливается в зависимости от характера района, густоты населенных пунктов, их размера и значения.

В среднем для мелкомасштабных общегеографических карт, согласно, рекомендуются нормы отбора с подразделением на три группы (по числу населенных пунктов, приходящихся на 1 кв. дм площади карты).

Таким образом, при составлении населенных пунктов, чтобы правильно сделать отбор, картограф должен внимательно изучить район картографирования и установить важность и значимость каждого населенного пункта.

3. Обобщение внешней формы населенных пунктов. На топографических картах наглядно отображается характер планировки и застройки, четко выделяются магистральные и главные улицы. С уменьшением масштаба происходит объединение кварталов за счет исключения мелких улиц и проездов. На карте масштаба 1:1 000 000 большинство населенных пунктов показывается пунсонами. Обобщенным контуром изображают лишь крупные населенные пункты (при площади населенного пункта 4 кв. мм и более). На мелкомасштабных общегеографических картах для изображений населенных пунктов используют пунсоны, только крупные города могут быть изображены обобщенным контуром с сохранением общего очертания

При изображении населенных пунктов пунсонами центр пунсона должен соответствовать центру населенного пункта. Положение пунсона должно быть увязано с окружающими элементами карты.

Если населенный пункт находится на берегу моря, озера или реки, то пунсон должен касаться береговой линии.

Если пункт находится не на самом берегу, то пунсон смещают в сторону от береговой линии на 0,3–0,4 мм.

При размещении населенного пункта по обе стороны реки пунсон ставят посередине реки.

4. Замена отдельных элементов их собирательными понятиями проявляется в том,

что при переходе к более мелкому масштабу вначале отдельные строения включаются в кварталы, затем объединяются в полосы застройки. После этого кварталы объединяются, и в завершении вместо контуров изображения применяются пунсоны.

При генерализации населенных пунктов следует обязательно учитывать их взаимосвязь с другими элементами содержания карты: с речной сетью, дорогами и другими населенными пунктами.

ГКИНП (ОНТА) 14-254-01 Руководство по созданию общегеографических атласов. Серия: Общегеографические атласы России

ГКИНП 14-131-80 Руководящий технический материал по созданию учебных экономических карт зарубежных стран

ГЛАВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ГЕОДЕЗИИ И КАРТОГРАФИИ
ПРИ СОВЕТЕ МИНИСТРОВ СССР

ГЕОДЕЗИЧЕСКИЕ, КАРТОГРАФИЧЕСКИЕ ИНСТРУКЦИИ,
НОРМЫ И ПРАВИЛА

РУКОВОДЯЩИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ
МАТЕРИАЛ

ПО СОЗДАНИЮ УЧЕБНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ
КАРТ ЗАРУБЕЖНЫХ СТРАН

ГКИНП-14-131-80

Обязателен для всех предприятий, учреждений и
организаций системы ГУГК

Утвержден Главным управлением геодезии и картографии
при Совете Министров СССР
1980 года

МОСКВА ЦНИИГАиК 1980

РУКОВОДЯЩИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ ПО СОЗДАНИЮ УЧЕБНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ КАРТ ЗАРУБЕЖНЫХ СТРАН, М., ЦНИИГАиК, 1980, РАЗРАБОТАН ВПЕРВЫЕ, 32 С. (ГЕОДЕЗИЧЕСКИЕ, КАРТОГРАФИЧЕСКИЕ ИНСТРУКЦИИ, НОРМЫ И ПРАВИЛА).

Руководящий технический материал (РТМ) предназначен для картографических фабрик, предприятий, организаций системы ГУГК, выполняющих работы по созданию учебных экономических карт зарубежных стран.

РТМ определяет требования к содержанию карт и к выполнению всего комплекса работ по их созданию. Даны условные знаки. Установленными в РТМ требованиями необходимо руководствоваться: при редактировании, составлении, оформлении и подготовке карт к изданию, до выпуска их в свет включительно, а также при подготовке карт к очередному переизданию с имеющихся диапозитивов.

РТМ разработан Производственным картосоставительским объединением «Картография» Главного управления геодезии и картографии при Совете Министров СССР.

РТМ составили старшие редакторы В.Н. Прохорова, Н.М. Терехов.

Утвержден и введен в действие с 1 января 1981 г. приказом ГУГК от 29 мая 1980 г. № 234 п.

1.1. Учебные экономические карты зарубежных стран (создаваемые, как единая серия) предназначаются для учащихся 9 классов средней школы и являются картографическим пособием при изучении регионального раздела курса экономической географии зарубежных стран.

Учебные экономические карты используются:

- в качестве демонстрационного материала на уроках географии в 9 классах;

- на факультативных занятиях в школе.

1.2. Карты эти настенные, рассчитаны на общее обозрение их учащимися класса. Основные объекты должны быть видны на расстоянии.

1.3. Учебные экономические карты зарубежных стран по территориальному охвату, содержанию и способам изображения специального содержания согласуются со школьной программой и учебником для 9 класса средней школы «Экономическая география зарубежных стран» под редакцией В.П. Максаковского, Географическим атласом по экономической географии зарубежных стран.

По территориальному признаку они подразделяются на карты отдельных государств, групп государств и материков.

1.4. По содержанию рассматриваемые карты являются общеэкономическими, дающими общую характеристику всего хозяйства страны в целом.

1.5. Основная задача серии общеэкономических карт - показать современное состояние хозяйства стран в целом и их отдельных районов, а также показать размещение отраслей промышленности, подчеркивающих специфические особенности и структуру промышленного производства, выделить сельскохозяйственные районы, наиболее важные и типичные для той или иной страны, отразить связь между промышленностью и сельским хозяйством.

1.6. На картах важно подчеркнуть основные особенности экономики различных типов стран современного мира - социалистических, капиталистических и развивающихся.

1.7. Карты не должны быть перегружены второстепенными деталями (объектами), мелкими по площади контурами.

1.8. Особо следует обращать внимание на полноту показа на картах объектов, упоминаемых в программе, учебнике по экономической географии зарубежных стран.

1.9. Специальное содержание показывается в пределах картографируемой территории, название которой определено заголовком карты.

На сопредельной территории географическая основа отображается в том же объеме как и на основной.

1.10. Зарамочное оформление следует выполнять, придерживаясь Временной инструкции по оформлению выходных сведений на картографической продукции, изд. 1979 г. и условных знаков, приложенных к РТМ.

1.11. Сравнимость и сопоставление содержания рассматриваемых карт серии обеспечивается применением единого подхода к отображению экономических явлений и использованием единой системы условных обозначений.

2.1. Масштабы, проекции общеэкономических карт зарубежных стран повторяют соответствующие учебные физические карты.

Компоновка общеэкономических карт может изменяться за счет помещения на заполняющей территории легенды к карте, врезных карт, графиков и диаграмм.

2.2. Выбор масштаба карт зависит от размеров площади отдельных государств, от количества стран, сгруппированных на одной карте, от их экономического развития.

Карты отдельных государств рекомендуется издавать в масштабах от 1:1000000 до 1:4000000,

карты группы государств - в м-бах от 1:1000000 до

1:6000000,

карты материков               - в м-бе       1:8000000

2.3. Выбор проекции обуславливается требованием наименьшего искажения площадей картографируемых стран. Для карт отдельных стран и групп государств применяется коническая равноугольная картографическая проекция; для карт материков - косая азимутальная равновеликая проекция Ламберта.

Название проекции, в которой составляется карта, помещается между рамками в юго-восточном углу карты.

2.4. Частота картографической сетки меридианов и параллелей и разбивка внутренней градусной рамки устанавливается в зависимости от масштаба карты и дается в соответствии с картографической сеткой одноименных физических карт.

Счет долгот ведется от нулевого меридиана. Надписи «к западу от Гринвича» и «к востоку от Гринвича» - размещаются между внутренней и внешней северной рамкой, справа и слева от первого меридиана, показанного в западной части карты. На карты наносятся и подписываются: экватор, полярные круги (с широтой 66°33'39"), тропики (с широтой ± 23°26'21").

Надписи располагаются в наименее загруженных частях карты, но ближе к рамке.

Редактирование учебных общеэкономических карт осуществляется в соответствии с настоящей инструкцией и имеет своей целью создание карты, отвечающей своему целевому назначению на уровне современности.

3.1. Редактирование осуществляется на всех этапах прохождения карты в производстве и включает:

- редакционно-подготовительные работы;

- редакционное руководство в процессе составления, оформления и подготовки карты к изданию;

- просмотр и утверждение составительских оригиналов, красочного оригинала, штриховых и красочных проб, сигнального экземпляра карты.

3.2. В редакционно-подготовительные работы входят:

3.2.1. Изучение картографируемой страны (или группы стран) с целью выявления особенностей экономического развития.

3.2.2. Сбор и анализ картографических и литературных материалов; изучение школьной программы, учебника для 9 класса по экономической географии зарубежных стран, статистических материалов по промышленности, сельскому хозяйству и транспорту.

3.2.3. Разработка редакционного плана включает:

- общие сведения (заголовок карты, масштаб, целевое назначение и тип карты, указание о проекции, частота картографической

Топографическая съёмка в масштабе 1:500, инструкция по составлению карты участка

Виды используемых человечеством карт

Главным образом карты местности классифицируются в зависимости от масштаба, в котором они создаются. Так, различают несколько видов карт:

1. Подробные графические изображения имеют масштаб один к двумстам тысячам и меньше. Их ещё называют топографическими картами. Сфера их применения ограничена преимущественно разнообразными производственными отраслями, например, мелиорацией, строительством или ландшафтным дизайном. Военные используют две разновидности топографических карт, которые называются оперативными, если их масштаб менее, чем один к двумстам тысячам и более, чем один к ста тысячам, и тактическими, если их масштаб менее одного к ста тысячам.
2. Обзорные графические изображения местности имеют масштаб один к ста тысячам или меньше. Они лучше показывают особенности местности в заданном районе, в частности, наличие изгибов рельефа и конфигурацию водных объектов, чем, например, подробные карты.
3. Карты, предназначенные для решения строго определённых заказчиком технических задач, как правило, имеют масштаб в диапазоне от одного к пятистам до одного к пяти тысячам. С помощью таких топографических карт возможно отобразить квадрат с максимальной стороной в двадцать километров или общей площадью четыреста квадратных километров.

Классификация топографических карт по масштабу

Масштаб это понятие, отражающее разницу между расстояниями, отображёнными картографом на топосъемке участка земли, и реальным расстоянием на местности. В картографии выделяют три разновидности масштаба:

• Численный масштаб отображается на картах как дробь. Обязательным условием валидности такого масштаба будет отражение как в числителе, так и в знаменателе данных в одинаковых единицах измерения. Так, если вы увидите на карте, что она представляет собой топографическую съёмку масштаба 1:500, это означает, что в одном сантиметре на карте будет отображено пятьсот сантиметров на реальной местности.
• Именованный масштаб всегда берёт за единицу измерения один сантиметр на карте и относительно него объясняет, какое действительное расстояние на участке местности в нём отображено. Соответственно, топографическая съёмка 1:500 в именованном масштабе будет записана так: топосъёмка, в 1 см = 5 м.
• Графический масштаб выглядит как линейка, которая, согласно инструкции по составлению карт, располагается на одном из углов топосъёмки земельного участка, как правило, нижнем. Эта линейка разделяется на отрезки равного размера.

Точность масштаба

За эталон, который принят картографами для расчёта точности съёмки, взято расстояние в ноль целых одна десятая миллиметра. Это то расстояние на топосъёмке, которое может различить человек без применения различных оптических приборов, например, лупы. Именно по этой причине оно принято за эталонный образец. В качестве примера подсчитаем точность масштаба для топосъёмки 1:500. Как уже говорилось выше, в одном сантиметре этой топосъёмки отображается пятьсот сантиметров реального пространства. Отсюда следует, что в ноль целых одной десятой миллиметра карты будет отображаться пять сантиметров действительно существующего участка земли. Значит, пять сантиметров это точность топографической съёмки 1:500.

Топографическая съёмка 1:500

Топографическая съёмка земельного участка в масштабе один к пятистам это одна из самых востребованных и распространённых работ, выполняемых геодезистами. Её цель заключается в том, чтобы как можно более точно отобразить местность, которая исследуется по заданию заказчика. Топосъёмка проводится в три этапа:

1. Сначала работа проводится в полевых условиях, когда непосредственно проводятся измерения.
2. Затем результаты, полученные в поле, обрабатываются специалистами камерально или, другими словами, в лабораторных условиях.
3. В итоге, обработав и проанализировав полученные данные, геодезисты делают с помощью компьютерной программы цифровую модель земельного участка или геоподоснову на бумажном носителе.

Геоподоснова обладает тремя важными характеристиками: масштабом, который подробно был рассмотрен выше, системой координат, высотой сечения.

Высота сечения рельефа

Этим понятием определяется различие высот двух соседствующих друг с другом горизонталей на топографической съёмке. Как правило, высота сечения в пятьдесят сантиметров применяется для топографических карт 1:500. Она вычисляется по следующей математической формуле:

h = d x tg a, где d это расстояние между исследуемыми горизонталями, tg a это тангенс угла, на которой наклонена местность, h высота сечения.

На топографической съёмке вы, возможно, замечали круглые параллельные плоскости, на которые подразделяется карта. Чем больше таких плоскостей вы обнаружите на карте, тем меньше, соответственно, будет высота сечения рельефа, а значит, рельеф будет изображён на этой карте очень подробно.

Система координат

Координаты определяются при помощи тахеометра геодезического прибора, предназначенного для измерения расстояний, углов и высоты объектов, находящихся на интересующем заказчика земельном участке. В дальнейшем полученные результаты измерений обрабатываются специальными геодезическими программами, и на выходе получается чертёж земельного участка с понятными условными знаками и ясной легендой.

Чтобы топографическую съёмку и разработанный на её основе план участка было легко понять другим специалистам, необходимо сделать их на базе принятых стандартов и систем координат, на основе которых осуществляется единообразный кадастровый учёт. С этой целью используют спутниковые приёмники, позволяющие очень точно определить координаты интересующей местности, а затем, исходя из полученных данных, геодезисты получают возможность создать карту с верно выполненными измерениями.

Зачем нужна топографическая съёмка?

Составленная на основе съёмки карта представляет собой сведения об определённом участке земли, а список этих сведений определяется исходя из целей заказчиков исследования. К таким целям могут относиться:

1. Разработка строительных генпланов.
2. Составление чертежей для строительства на земельном участке.
3. Составление дорожных проектов.
4. Мелиоративные или землеустроительные работы.
5. Прокладка инженерных коммуникаций.
6. Иные работы, требующие высочайшей точности измерений.

На картах, составленных с помощью топосъёмки, обычно обозначают данные о следующих объектах: ЛЭП, коммуникации, находящиеся под землёй, любого рода дороги, например, железнодорожные или автомобильные, здания и сооружения жилого или нежилого назначения, промышленные сооружения (шахты, фабрики, заводы), особенности рельефа (холмы, овраги, равнины), объекты для снабжения водой (колонки или скважины), трубопроводы как подземные, так и наземные.

картография - Стр 10

Размещая пунсон на карте, стремятся географически правдоподобно передать особенности расположения населенного пункта на местности. Поэтому по положению пунсона на карте можно узнать: находится ли город на самом берегу моря или озера, или он отстоит от берега на каком-то расстоянии; на каком из берегов протекающей по местности реки он раскинулся и т.д.

Существенное различие между картами обзорными и крупномасштабными в отношении показа населенных пунктов заключается еще в том, что на мелкомасштабных картах в результате значительной генерализации большое число населенных пунктов совсем не показываются. С уменьшением масштаба карт исчезают сначала менее значительные населенные пункты, а затем и некоторые более важные. Значение населенных пунктов при их отборе определяют по нескольким признакам. В первую очередь принимают во внимание их поли- тико-административное значение, количество жителей и экономическое значение. Учитывают также особенности географического положения и культурноисторическое значение.

Одной из основных задач картографирования населенных пунктов на обзорных мелкомасштабных картах служит характеристика заселенности территории. Решая эту задачу, стремятся отобразить на карте относительную густоту размещения населенных пунктов по территории и различия этого показателя в разных районах. Для осуществления этой цели принципы и нормы отбора устанавливаются неодинаковыми для карты, изображающей территорию, неоднородную по экономическому развитию и культурной освоенности: в пределах территорий, развитых в промышленном отношении, осуществляют большой отбор, чем на малозаселенных территориях.

Таким образом, принципы отбора и нормы отбираемых для отображения на карте населенных пунктов, приходящихся на единицу площади территории, и от того, какие типы населенных пунктов в данном районе преобладают.

Изображение путей сообщения.

Из существующих основных пяти видов путей сообщения – сухопутных, морских, речных, воздушных, трубопроводных – на обзорных общегеографиче-

ских картах изображают преимущественно три первых вида. На картах стремятся показать обеспеченность территории путями сообщения и структуру транспортной сети. Обычно в экономически развитых районах наряду с густой железнодорожной сетью имеется также много сухопутных автогужевых дорог разного класса. Но железнодорожный транспорт среди всех сухопутных видов дорог имеет главенствующее экономическое значение. Поэтому на обзорных картах в высокоразвитых районах при генерализации путей сообщения железнодорожную сеть показывают почти полностью, а автогужевые дороги – с большим отбором. В таких районах изображают из автогужевых дорог лишь важнейшие шоссейные. Рассматривая участок карты с изображением густой железнодорожной сети, можно всегда считать, что данный район достаточно обеспечен и другими видами сухопутных дорог, хотя последние скупо представлены на карте. В пределах территорий с малоразвитой железнодорожной сетью основными из сухопутных дорог являются автогужевые, которые вследствие этого будут полнее показаны на соответствующих участках карты.

Все сухопутные дороги изображены на картах линейными условными знаками – в виде линий (одной или двух) различного рисунка и цвета. Толщина условного знака на обзорных картах не является масштабным отображением действительной ширины пути сообщения и всегда намного превосходит последнюю. Наоборот, длина дороги на карте, вследствие обобщения мелких изгибов при генерализации, меньше действительной длины пути, взятой в масштабе карты.

При показе речного судоходства на обзорных общегеографических картах выделяют участки рек, на которых осуществляется движение грузопассажирских речных судов. О судоходстве рек можно судить также по изображению соединяющих их судоходных каналов.

На обзорных картах изображают важнейшие морские порты и морские рейсы. Морские порты часто обозначают особым условным знаком (по форме напоминающем якорь), поставленным на карте рядом с пунсоном портового го-

рода. Морские пути изображают линейным знаком, показывающим примерный путь кораблей между определенными портами.

Изображение политического и политико-административного деления территории.

Обзорные общегеографические карты могут значительно различаться по охвату изображаемой поверхности – от сравнительно небольшой части материка до поверхности всей Земли. Многие обзорные общегеографические карты посвящены какому-либо отдельному государству, и в пределах рамки тогда показаны лишь части соседних стран. Но задачей всех общегеографических карт является отображение государственной принадлежности территории. Эта задача разрешается изображением государственных границ и подписями названий государств. Государственные границы показывают на обзорных картах линейным условным знаком с цветной окантовкой, на всем их протяжении на суше. Если граница совпадает с осевой линией изображенной на карте реки, то линейный условный знак границы проводят участками попеременно - то на правом, то на левом берегу. Вдоль морских берегов границы государств не изображают. Положение государственной границы в этом случае как бы указывает сам условный знак береговой линии моря.

Государственная граница может проходить по морю или в океане, разделяя острова или полуострова, принадлежащие соседним странам. В таких местах условный знак границы изображают отдельными небольшими участками. Если государству принадлежит группа удаленных от него островов, то название государства помещают на карте рядом с названием архипелага (острова). Исключение составляет граница полярных владений России в Северном Ледовитом океане. Для всего сектора океана, в пределах которого все острова являются государственной принадлежностью России, эта граница изображается двумя непрерывными линиями вдоль крайних меридианов сектора от побережья Евразии до Северного полюса.

На обзорных общегеографических картах всегда отображено также по- литико-административное деление государств. На территории России, напри-

мер, проводят границы и подписывают названия автономных республик, областей и краев, автономных областей и национальных округов. На территории иностранных государств показывают единицы их политико-административного деления первого порядка. На картах обозначают также столицы и центры поли- тико-административного деления государств.

Лекция 12 Тематические карты. Особенности тематических карт.

Содержание тематической карты условно делится на две части, каждая из них имеет особое назначение при ее использовании. К первой – основной – части относят изображение того явления, которое составляет тему данной кар-

ты. Эту часть называют специальным содержанием карты.

Все остальное содержание тематической карты, не выражающее непосредственно ее тему, относят к географической основе. Это изображение береговой линии океанов, морей и озер, а также изображения рек, пунсонов населенных пунктов с их названиями, государственной границы, рельеф, пути сообщения или элементы почвенно-растительного покрова. При необходимости в географическую основу включают элементы, не входящие в содержание общегеографической карты. Географическая основа тематической карты нужна прежде всего для ориентировки в размещении объектов и явлений, относящихся к специальному содержанию.

При выборе элементов географической основы учитывают их взаимные связи с явлениями, составляющими тему карты. Определенная зависимость существует, например, между рельефом и климатическими особенностями территории. Поэтому на некоторых климатических картах в число элементов основы включают изображение рельефа; на геологических картах можно встретить изображение границы четвертичного оледенения и т.д. Отсюда следует, что географическая основа может служить не только для фиксации размещения объектов, связанных с темой карты, но и для более глубокого понимания причин этого размещения и других особенностей отображаемого явления.

Любая тематическая карта по сравнению с общегеографической изображает более узкий круг явлений. Но раскрытие особенностей отображаемых явлений на тематических картах может быть очень широким. На тематических картах прежде всего отображено пространственное размещение картографи-

руемых явлений. В одних случаях при этом на карте непосредственно оконтуривают линейным условным знаком ту часть земной поверхности, на которой распространено явление. В других же случаях размещение отображается косвенно – путем показа различий в интенсивности явлений в разных районах изображаемой на карте территории. Если явление не занимает компактной площади, а рассеяно на значительном пространстве, сосредоточено вдоль каких-либо линий или наблюдается только на небольших территориях, на тематических картах возможна передача и этих особенностей размещения.

На многих тематических картах показывают величину явления в соответствующих единицах измерения. При этом может быть представлена и абсолютная величина, и относительная. Абсолютными величинами, выраженными на картах, могут быть, например, размер занимаемой площади, количество единиц голов домашнего скота и многое другое. На тематических картах показывают и относительные величины – отношение используемой сельскохозяйственной площади ко всей территории; соотношение используемой гидроэнергии и ее запасов и т.д.

Важная особенность мелкомасштабных тематических карт заключается и в широкой возможности изображения качественных различий внутри показываемого явления. На тематических картах можно изобразить перемещение явлений в пространстве и их изменение во времени; изменение формы и размера территории, занятых природным или общественным явлением за определенное время; количественные изменения явления за тот или иной промежуток времени; изменения в структуре явления.

Чтобы на тематических картах отобразить перечисленные особенности явлений, используют различные способы картографирования: способы ареалов, качественного фона, точечный, изолиний, значков, локализованных диаграмм, картодиаграмм, картограмм, линейных знаков и знаков движения.

Способ ареалов. Способ качественного фона.

Два способа картографирования – способ ареалов и способ качественного фона – используют главным образом для показа на карте пространственного

размещения явлений, распространенных на значительной площади, без количественной их характеристики.

Способ ареалов (от латинского слова area – площадь, участок) заключается в том, что площадь, на которой распространено картографируемое явление, особым обозначением выделяется из всей изображаемой на карте территории. Этим способом на тематических картах показывают области распространения культурных и диких видов растений или животных, бессточные области, районы плавучих льдов в море, районы залегания полезных ископаемых и многие другие явления.

Ареалы какого-либо явления нередко выделяются на картах линией определенного рисунка и цвета. В других случаях поверхность карты в пределах выделенного ареала закрашивают или заштриховывают. Иногда четкая граница распространения явления отсутствует, а в некоторых случаях границу ареала показывать на карте не считают нужным. Тогда ареал может быть обозначен надписью с названием явления. Небольшие по площади ареалы обозначают условным знаком – геометрическим, художественным или буквенным. Значительные по площади ареалы без отмеченной границы заполняют несколькими такими значками.

Ареалы распространения разных видов растений, животных и т.п. могут иметь различные пространственные соотношения: они могут находиться на некотором расстоянии один от другого, могут соприкасаться друг с другом или, взаимно перекрываться. В последнем случае один и тот же участок карты может оказаться в пределах двух или большего количества ареалов.

Далеко не всегда область распространения явления, показанная на карте способом ареалов, соответствует его действительному размещению. Так, например, на карте Распространение растений в Атласе СССР (изд. 1969г.) обозначена область распространения черешчетого дуба в СССР. Судя по карте, этот вид дуба имеет ареал в форме сплошной громадной территории между Черным и Балтийским морями, между западной государственной границей и рекой Урал на востоке. Фактически же площадь, на которой растет черешчатый

дуб, значительно меньше показанной на карте, так как леса в пределах обозначенного ареала занимают сравнительно небольшой процент всей территории.

Способ качественного фона состоит в показе качественных особенностей различных частей, на которые полностью разделена изображаемая на карте территория. Деление производят по признаку, лежащему в основе принятой классификации показываемого явления. Этим признаком может служить, например, тип почвы или другая ее природная особенность, преобладающая национальность жителей и т.д. Каждый выделенный участок карты имеет свои границы и закрашивается своим цветом (или покрывается штриховкой, либо значками определенного вида), чтобы все участки отчетливо были видны читателю. Если выделенных участков много и среди них встречаются типологически повторяющиеся, то, помимо фоновой окраски, они обозначаются также номерами или буквами в соответствии с легендой карты.

Способом качественного фона можно воспользоваться, чтобы показать районирование территории по какому-нибудь сравнительно простому признаку. Например, на карте районирования рек можно выделить области, в которых реки имеют питание преимущественно снеговое, дождевое, грунтовое или смешанное. В других случаях способом качественного фона на карте отображают деление территории на части, различающиеся не одним каким-нибудь элементарным признаком, а их комплексом. В легенде карты качественные отличия выделенных частей земной поверхности выражают при этом обобщенными характеристиками, основанными на совокупности многих признаков. Примером могут служить карты типов климатов, карты природных зон.

Так как при использовании качественного фона изображенная территория полностью делится на части, то выделенные контуры не могут перекрывать друг друга, а между ними не может быть пустых мест (как при способе ареалов). При необходимости способом качественного фона на картах показывают районирование территории по двум различным признакам. Сетка районов, выделенных по одному показателю (признаку), как бы накладывается при этом на другую сетку, полученную от районирования территории по второму признаку.

Чтобы отличить друг от друга обе системы районов, первую выделяют фоновой окраской, а второй дают штриховой фон. Например, на почвенной карте цветом выделяют разные типы почв, а штриховками разного рисунка отмечают на ней тот или иной механический состав почв.

Точечный способ. Способ изолиний.

Применяя точечный способ изображения, наносят на карту одинаковые по размеру кружки небольшого диаметра (точки) в тех участках, где явление размещено. Каждой точке придают определенное числовое значение, или вес в единицах, в которых выражают размер явления. Одна точка на карте может означать, например, 1000 человек. На других картах вес точки может составлять или 100га посевов, или 10000 голов скота.

Точечным способом картографируют явления, размещенные на такой значительной по величине территории, что (как при способе ареалов) ее можно отобразить на карте данного масштаба. Нередко отображаемое точечным способом явление имеет на всей занимаемой площади не сплошное, а рассредоточенное распространение, например посевные площади какой-либо сельскохозяйственной культуры, которые на местности отделены землями, отведенными под другие культуры или вообще другими угодьями. Точечным способом показывают на картах размещение населения и его количество, размещение и величину посевных площадей, домашнего скота и других явлений.

Существует два способа расстановки точек на карте при ее изготовлении. При первом, статистическом, способе в каждом из районов, относительно которых известна (по статистическим данным) суммарная величина явления, точки расставляют равномерно по всей площади района без учета фактического размещения явления. При такой расстановке точек определить действительное размещение явления по карте нельзя. На ней можно лишь сравнивать интенсивность явления в разных районах по различной густоте изображаемых в них точек. При втором, географическом, способе точки ставят только в тех частях территории, в которых явление действительно распространено. Читатель карты, на которой точки расставлены географическим способом, может с большой

достоверностью определить ареал явления, его интенсивность в разных участках ареала и может также подсчитать как суммарную величину явления, так и количество его в любом районе карты. Точечным способом можно отобразить структуру явления, используя разный цвет точек для обозначения его качественно различных слагающих.

Изолиниями называют проведенные на карте кривые, по всей длине которых количественный показатель какого-либо явления остается неизменным. Способ изолиний применяют для количественной характеристики явлений, имеющих сплошное и непрерывное распространение на значительной площади. Характерным примером использования этого способа может служить изображение рельефа при помощи горизонталей или изогипс.

Этим способом часто пользуются при составлении тематических карт. Изобатами, или линиями равных глубин, на картах отображают рельеф морского дна. Особенно широко применяются изолинии на картах климатических и метеорологических. Изолиниями являются изотермы (линии равных температур), изобары (линии равных давлений воздуха), изогиеты (линии равных количеств выпадающих осадков).

Для улучшения наглядности карты ее участки между изолиниями окрашивают нередко какой-либо краской разных оттенков или разной интенсивности. По легенде таких карт можно узнать количественные показатели картографируемого явления внутри замкнутых изолиний даже в том случае, если значение их не подписано.

Этим способом можно картографировать не только статичные, неподвижные явления, но и отмечать динамические процессы, фиксировать сроки наступления явлений, показывать скорости перемещения материальных масс и изучаемых процессов. Например, методом изолиний показывают скорость поднятия или опускания земной коры, время замерзания рек, начала сельскохозяйственных работ и т.д.

При построении карт этим способом для проведения изолиний (изобар, изотерм и др.) руководствуются величинами явления, зафиксированными в от-

Тео Пинсон Профиль DraftExpress: статистика, сравнения и перспективы

Широко известный как один из лучших новобранцев средней школы в классе 2014 года, Пинсон оставался относительно близко от дома, посвятив себя университету Северной Каролины и тренеру Роя Уильямса в конце младшего года в мае 2013 года. Пинсон вырос в Гринсборо, Северная Каролина, но играл в школьный баскетбол в Уэслианской христианской академии в Хай-Пойнте, Северная Каролина.Находясь в Уэслиане, Пинсон был удостоен множества наград, включая участие в Всеамериканской игре McDonald's, Jordan Brand Classic, а также участие в Nike Hoop Summit после того, как в 2014 году был назван мистером Баскетбол для Северной Каролины.

После Два непоследовательных сезона в Чапел-Хилл, Пинсон хочет оставить свой след в сезоне Tar Heels в юниорском возрасте. После того, как сломанная нога сорвала его сезон первокурсника, Пинсон вернулся второкурсником с увеличенной ролью, играя по 18 минут за игру в основном вне скамейки запасных, но столкнулся со многими из тех же проблем, которые преследовали его на первом курсе.К несчастью для Пинсона, в прошлом месяце он потерпел неудачу в виде еще одного перелома пятой плюсневой кости, на этот раз правой стопы, что может сорвать большую часть его сезона.

Пинсон, безусловно, выглядит как часть крыла НБА: рост 6 футов 6 футов с солидным размахом крыльев 6 футов 11 дюймов. У него небольшая фигура, но он значительно прибавил в весе с тех пор, как ступил на кампус, и теперь его вес составляет 211 фунтов. Пинсон обладает хорошей скоростью и показал способность финишировать выше оправы.

Пинсон - универсальная наступательная угроза, которая одновременно является благословением и проклятием.В настоящее время ему не хватает элитных способностей какого-либо одного конкретного переводимого навыка - он скорее мастер на все руки. На втором курсе Пинсон продолжал бороться как надежная угроза, набирая ничтожные 9,7 балла за 40. Пинсон изо всех сил пытается создать для себя атаку, хотя он с высокой скоростью финиширует вокруг обода, где по Synergy Sports Technology он пробил 62,5% за все попытки. Он также отлично справляется с игрой с усилием и 50-50 мячами, о чем свидетельствуют его солидные 2,3 подбора в атаке на 40.

Возможно, самая большая ценность Пинсона - это плеймейкер, где он входит в число лучших игроков фланга страны по передачам за 40 с результатом 6,2. Он естественным образом чувствует игру и может предугадывать углы и открытые дорожки, чтобы делать сложные передачи. С учетом сказанного, у него действительно есть тенденция немного выходить из-под контроля, особенно когда он пытается разыграть отскок, о чем свидетельствуют его 2,6 оборота на 40. Будет интересно посмотреть, сделал ли Пинсон упор на усиление контроля в межсезонье, и в этом случае его плеймейкерские обязанности, безусловно, могут возрасти для Tar Heels.

Пинсон опасен в переходный период благодаря своим игровым и спортивным инструментам, но на половине корта его игра страдает из-за его неспособности последовательно наносить удары с периметра, бросая только 29% при 1,6 трехочковых попытках за игру в качестве второкурсник. У него есть значительное количество дополнительных движений на своем джемпере, он отклоняется далеко назад и часто приземляется далеко впереди того места, откуда он поднялся, в дополнение к относительно непостоянной точке сброса. Хотя 1,6 - не высокий процент попыток, его процент попаданий из-за дуги в сочетании с его плохой игрой со штрафных, безусловно, вызывает беспокойство, поскольку он бросил всего 67.2% от линии на втором курсе.

В то время как отсутствие у Пинсона элитных переводимых атакующих навыков может вызывать беспокойство, его универсальность в защите очень интригует. Его физические инструменты превосходны и помогают ему охранять самых разных игроков. Во время пробега Северной Каролины к титульной игре страны Пинсону было поручено охранять игроков с очень разными наборами навыков, таких как Джош Харт из Виллановы и Тайлер Лайдон из Сиракуз.

Боковая скорость Пинсона в сочетании с его длиной позволяет ему мешать защитнику мяча, о чем свидетельствует его 1.3 перехвата из 40 на второкурснике. Однако его уровень вовлеченности вне мяча вызывает беспокойство. Часто Пинсон теряется без мяча, наблюдая за действиями, в которых он не участвует, позволяя атакующим игрокам нанести удар ему спиной или опаздывая на закрытие мяча. Играя с двумя традиционными крупными игроками, Пинсону не требовалось много подбирать в защите, хотя он делал это адекватно с 4,6 подбора в защите на 40. Будет интересно посмотреть, сможет ли Пинсон оставаться активным защитником без мяча в юниорском возрасте, что может привести к тому, что он будет играть прочную роль в качестве защитника и второстепенного плеймейкера в нападении.

После того, как Пейдж закончила учебу, у Пинсон могла быть возможность сыграть большую роль в играх в качестве юниора для Северной Каролины. К сожалению, его сломанная нога засоряет вещи, и разведчикам придется следить за этим, учитывая, что это не первая его травма подобного рода. Как только Пинсон получит разрешение на возвращение, для него будет ключевым моментом продолжать повышать свою эффективность и процент бросков как с линии трехочковых, так и с линии штрафных бросков, а также доказывать, что он может продолжать действовать как защитник без мяча.

Все, что вам нужно знать о нормализации Min-Max: Учебное пособие по Python | Автор: Серафейм Лукас

Это мой второй пост о методах нормализации , которые часто используются перед подгонкой модели машинного обучения (ML). В моем первом посте я рассмотрел технику стандартизации с использованием функции scikit-learn StandardScaler . Если вы не знакомы с техникой стандартизации, вы можете изучить основы всего за 3 минуты, нажав здесь.

В сегодняшнем посте я объясню второй самый известный метод нормализации i.е. Min-Max Scaling с использованием scikit-learn (имя функции: MinMaxScaler ).

Еще один способ нормализовать входные характеристики / переменные (кроме стандартизации , которая масштабирует функции так, чтобы они имели μ = 0 и σ = 1 ) - это масштабатор Min-Max . Таким образом, все функции будут преобразованы в диапазон [0,1] , что означает, что минимальное значение и максимальное значение для переменной / будет 0 и 1 соответственно.

Основная идея нормализации / стандартизации всегда одна и та же. Переменные , которые измеряются в различных масштабах не вносят равный вклад в подгонку модели и функцию изучения модели и могут в конечном итоге привести к смещению . Таким образом, для решения этой потенциальной проблемы перед подгонкой модели обычно используется поэлементная нормализация, такая как MinMax Scaling.

Это может быть очень полезно для некоторых моделей ML, таких как многослойные персептроны ( MLP ), где обратного распространения может быть больше стабильный и даже быстрее когда входные объекты масштабируются минимум-максимум (или вообще масштабируются) по сравнению с использованием исходных немасштабированных данных.

Примечание : Древовидные модели обычно не зависят от масштабирования, но модели недревесных моделей, такие как SVM, LDA и т. Д., Часто сильно зависят от него.

Здесь мы будем использовать знаменитый набор данных iris , который доступен через scikit-learn.

Напоминание : функции scikit-learn ожидают в качестве входных данных массив numpy X с размером [образцы, функции / переменные] .

 из sklearn.datasets import load_iris 
 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler 
 import numpy as np # использовать набор данных iris 
 X, y = load_iris (return_X_y = True) 
 print (X.shape) 
 # (150, 4) # 150 образцов (строк) с 4 функциями / переменными (столбцы) # построение модели масштабатора 
 scaler = MinMaxScaler () # подгонка с использованием набора поезда 
 scaler.fit (X) # преобразование тестового теста 
 X_scaled = scaler.transform ( X) # Проверить минимальное значение всех функций 
 X_scaled.min (axis = 0) 
 # array ([0., 0., 0., 0.]) # Проверить максимальное значение всех функций 
 X_scaled.max (axis = 0) 
 # array ([1., 1. , 1., 1.]) # Нормализация вручную без использования scikit-learn 
 X_manual_scaled = (X - X.min (axis = 0)) / (X.max (axis = 0) - X.min (axis = 0) ) # Проверить вручную VS scikit-learn оценки 
 print (np.allclose (X_scaled, X_manual_scaled)) 
 #True 

 import matplotlib.pyplot as pltfig, axes = plt.subplots (1,2) axes [0] .scatter ( X [:, 0], X [:, 1], c = y) 
 осей [0] .set_title («Исходные данные») осей [1].scatter (X_scaled [:, 0], X_scaled [:, 1], c = y) 
 осей [1] .set_title («Мин-макс масштабированные данные») plt.show () 

Распределение Пуассона и объяснение процесса Пуассона | by Will Koehrsen

Что касается проблемы, которую мы решим с помощью распределения Пуассона, мы могли бы продолжить работу с ошибками веб-сайтов, но я предлагаю нечто большее. В детстве отец часто брал меня к себе во двор, чтобы понаблюдать (или попытаться наблюдать) метеоритные дожди. Мы не были космическими фанатами, но наблюдения за горящими в небе объектами из космоса было достаточно, чтобы вывести нас на улицу, хотя метеорные дожди, казалось, всегда случались в самые холодные месяцы.

Количество наблюдаемых метеоров можно смоделировать как распределение Пуассона, потому что метеоры независимы, среднее количество метеоров в час постоянно (в краткосрочной перспективе), и - это приблизительное значение - метеоры не возникают одновременно. Чтобы охарактеризовать распределение Пуассона, все, что нам нужно, это параметр скорости, который представляет собой количество событий / интервал * длина интервала. Насколько я помню, нам сказали ожидать 5 метеоров в час в среднем или 1 каждые 12 минут .Из-за ограниченного терпения маленького ребенка (особенно в холодную ночь) мы никогда не проводили вне дома более 60 минут, поэтому мы будем использовать это как период времени. Соединяя их вместе, получаем:

Что именно означает «ожидается 5 метеоров»? По словам моего пессимистичного отца, это означало, что мы увидим 3 метеора за час, максимум. В то время у меня не было навыков работы с данными и я доверял его мнению. Теперь, когда я старше и испытываю здоровый скептицизм по отношению к авторитетным фигурам, пришло время проверить его заявление.Мы можем использовать распределение Пуассона, чтобы найти вероятность увидеть ровно 3 метеора за один час наблюдения:

14% или примерно 1/7. Если бы мы выходили на улицу каждую ночь в течение одной недели, то можно было бы ожидать, что мой отец окажется прав ровно один раз! Приятно знать, что мы ищем распределение, вероятность увидеть разное количество метеоров. Делать это вручную утомительно, поэтому мы будем использовать Python, который вы можете увидеть в этом блокноте Jupyter, для расчетов и визуализации.

На приведенном ниже графике показана функция вероятности массы для количества метеоров в час со средним временем между метеорами 12 минут (что равносильно тому, что в час ожидается 5 метеоров).

Как масштабировать позиции

Как упоминалось ранее, горизонтальное масштабирование имеет очевидное преимущество снижения вашего риска, поскольку вы убираете открытых позиций на рынке… независимо от того, находитесь вы в выигрышной или проигрышной позиции.

При использовании с t railing stop есть также преимущество фиксации прибыли и создания «почти» безрисковой торговли.

Пример: горизонтальное масштабирование EUR / USD

Допустим, у вас есть счет на 10 000 долларов, и вы закрыли 10 000 единиц EUR / USD по 1.3000.

При 10 000 единиц EUR / USD (значение пункта этой позиции составляет 1 доллар США) и стопе в 100 пунктов, ваш общий риск составляет 100 долларов США или 1% от вашего счета.

Несколькими днями позже пара EUR / USD упала до 1,2900, или 100 пунктов в вашу пользу. Это означает, что у вас есть общая прибыль в размере 100 долларов США или 1% прибыли.

Неожиданно ФРС выпустила «голубиные» комментарии, которые могут ослабить доллар в краткосрочной перспективе.

Вы думаете: «Это может вернуть на рынок долларовых продавцов, и я не знаю, продолжит ли падение EUR / USD… Я должен зафиксировать некоторую прибыль».

Вы решили закрыть половину своей позиции, купив 5 тыс. Единиц EUR / USD по текущему обменному курсу 1,2900.

При этом на вашем счете фиксируется прибыль в размере 50 долларов США [при 5 000 единиц EUR / USD 1 пункт оценивается в 0,50 доллара США…. вы закрыли прибыль в размере 100 пунктов (100 пунктов x 0,50 доллара США = 50 долларов США)]

Это оставляет вам открытую позицию в 5 тысяч единиц с короткой позицией по EUR / USD по цене 1.3000. Отсюда вы можете настроить стоп-ордер на уровень безубыточности (1,3000), чтобы создать «безрисковую» сделку.

Если пара движется обратно вверх и срабатывает ваш скорректированный стоп на 1,3000, то вы закрываете оставшуюся позицию без потерь, и если она пойдет ниже, вы можете просто продолжить сделку с большей прибылью.

Очевидно, что компромисс для «снятия части со стола» заключается в том, что ваша первоначальная максимальная прибыль уменьшается.

Теперь, если EUR / USD упадет до 1,2700 и вы поймаете движение на 300 пунктов с позицией EUR / USD в 10 000 единиц, то ваша прибыль составит 300 долларов.

Вместо этого вы закрыли 5 тысяч единиц с прибылью в 100 пунктов за 50 долларов, а затем закрыли оставшиеся 5 тысяч с прибылью в 300 пунктов за прибыль в 150 долларов (0,50 доллара за пипс * 300 пунктов = 150 долларов).

Вместе это дает выигрыш в 200 долларов по сравнению с вашей первоначальной максимальной прибылью в 300 долларов.

Вот диаграмма, которая поможет вам визуализировать различные моменты масштабирования. (Не обращайте внимания на дракона, пытающегося вытащить свою чешую.)

Решение снять некоторую прибыль всегда остается за вами… вам просто нужно взвесить все за и против.

В этом примере компромисс - лучшая прибыль по сравнению со спокойствием меньшей фиксированной прибыли и создания безрисковой сделки.

Что лучше для вас?

На 50% больше прибыли или возможность лучше спать по ночам?

Помните, что существует вероятность того, что рынок выйдет за пределы вашей целевой прибыли и добавит больше шика на ваш счет.

Всегда есть что учитывать при корректировке сделок, и, потренировавшись в большом количестве сделок, вы обнаружите, что процесс прекращения сделок наиболее удобен для вас.

Далее мы научим вас масштабировать позиции.

Вы можете спросить: «Почему? Зачем мне расширяться в сделку? »

Масштабирование позиций, если все сделано правильно, даст вам преимущество увеличения вашей максимальной прибыли.

Если все сделано неправильно, стоимость вашего счета может упасть быстрее, чем вы можете даже подумать о нажатии кнопки закрытия в своей сделке.

Прежде чем вы это узнаете, вы будете смотреть на экран компьютера широко открытыми глазами, наблюдая, как с вашего счета снимается маржа.

Мы же не хотим, чтобы это случилось, верно?

Так что обратите внимание в классе!

Что отличает «правильный путь» от «неправильного», так это прибыльность вашей открытой позиции при добавлении, сколько еще вы добавляете и как вы корректируете стопы .

В следующих двух разделах мы научим вас двум потенциальным сценариям масштабирования позиции.

Поскольку трейдеры в первую очередь являются «менеджерами по рискам», мы также коснемся вопросов «нет» добавления в открытую позицию.

Шкала Гуттмана: определение, характеристики и примеры

Определение шкалы Гуттмана

Шкала Гуттмана - одна из трех одномерных шкал, две другие - шкала Лайкерта и шкала Терстона. Шкала Гуттмана, также называемая кумулятивным масштабированием или анализ скалограммы, создается с элементами, которые могут быть упорядочены в иерархическом порядке. Он отражает крайнее «отношение» респондентов, то есть крайне положительное или отрицательное, к рассматриваемому предмету.

Эта шкала используется исследователями в ситуациях, когда требуется одномерная шкала для континуума мнений. «Uni» -мерная шкала указывает на то, что варианты ответа имеют только один параметр измерения, то есть диапазон чисел может быть связан со шкалой. Например, «По шкале от 0 до 10, насколько вы удовлетворены услугами этой авиакомпании?» - могут быть обозначены одномерными вариантами ответов.

Шкала Гуттмана имеет список утверждений. Можно сделать вывод, что респонденты, согласные с утверждением, помещенным в конце этого списка, согласились бы со всеми другими утверждениями выше последнего.Каждому утверждению будет присвоен соответствующий вес. Накопление веса в соответствии с отзывами респондентов поможет исследователям спрогнозировать количество утверждений, приемлемых для респондентов. Например, по пятибалльной шкале Гуттмана, если респондент набрал 3 балла - это означает, что он / она согласился с первыми 3 утверждениями шкалы, если другой респондент получил 5 баллов - это означает, что он / она согласились со всеми заявления по этой совокупной шкале.

Основная цель этой шкалы - отфильтровать тех респондентов, которые на 100% соответствуют утверждениям, указанным в шкале.Но практически маловероятно, что респонденты полностью соблюдают ряд утверждений, и поэтому анализ скалограммы проводится для оценки ближайшего набора утверждений, с которыми согласна целевая аудитория. Шкала Богардуса - популярный пример шкалы Гуттмана.

Подробнее: Примеры шкалы Лайкерта

Характеристики шкалы Гуттмана

• Одномерный по своей природе: Шкала Гуттмана содержит утверждения в порядке сложности - от наименее сложного к наиболее сложному и, следовательно, по своей природе однонаправленна.По 10-балльной шкале Гуттмана, если респондент набрал 8 баллов - это свидетельствует о том, что респондент согласен с первыми 8 утверждениями шкалы и не согласен с двумя последними утверждениями шкалы.
• Детерминированная модель: Ответы рассматриваются в соответствии с последним согласованным утверждением шкалы и складываются из ответов. Ответы на все утверждения можно судить на основе этой совокупной оценки из-за детерминированного характера этой шкалы.
• Добавлены воспроизводимые вопросы: В шкале Гуттмана есть только воспроизводимые вопросы, что означает, что те вопросы, которые не могут дать желаемых результатов, будут исключены из шкалы, и будут только те вопросы, которые могут повысить цель масштабируемости. включены.
• Порядковый характер данных: Список утверждений организован по порядку, то есть от минимально важного утверждения до максимально важного.

Подробнее: Порядковая шкала

Этапы разработки шкалы Гуттмана с примерами

Чтобы подробно объяснить процесс разработки шкалы Гуттмана, мы рассмотрим пример - после школьных перестрелок в США должны ли быть разработаны законы, позволяющие персоналу и администрации носить оружие в школу? Это была горячая тема среди студентов после того, как за последние несколько лет интенсивность стрельбы усилилась. В процессе разработки шкалы Гуттмана есть пять основных шагов.

• Разъясните цель использования шкалы Гуттмана: каждый метод масштабирования должен иметь четко определенную цель для эффективной реализации. В вышеупомянутом примере, если учащиеся хотят подсчитать совокупный балл тех, кто поддерживает персонал и администрацию, владеющих оружием в школе, это может быть их целью для проведения шкалы Гутмана. В задаче необходимо четко указать, все ли сотрудники или только некоторые из них будут выполнять ее.
• Создайте список утверждений: Чтобы получить желаемое представление о разработке законов, ответственные лица могут создать список утверждений для шкалы или привлечь специалистов, чтобы эффективные утверждения можно было включить в шкалу.

1. • Я поддерживаю запрет на продажу отбойников.
   • Я не поддерживаю никаких правил продажи оружия гражданскому населению.
     
   • Я полностью поддерживаю запрет продажи оружия гражданским лицам.
     
   • Я поддерживаю более строгую проверку биографических данных в процессе продажи оружия.
   • Я поддерживаю запрет на продажу оружия душевнобольным.

Для получения разумных результатов часто ожидается, что количество утверждений по шкале Гуттмана будет 80–100.

Подробнее: Оценочные опросы учителей

• Свяжите ценности для каждого из утверждений: Эксперты, участвующие в процессе разработки утверждений, должны присвоить значения каждому из утверждений в соответствии с их важностью для темы законов против стрельбы в школах.Ожидается, что эксперты ответят «да» - если утверждение в пользу законов, запрещающих стрельбу в школах, и «нет» - если утверждение не в пользу законов, запрещающих стрельбу в школах. Кроме того, на этом этапе необходимо рассмотреть очень важный аспект - присвоенные значения не должны основываться на личном мнении экспертов, а должны основываться на их вкладе в законы о стрельбе в школах.
• Структуризация шкалы Гуттмана для анализа: Анализ шкалы Гуттмана является наиболее важным шагом.Ответы, полученные на различные утверждения, можно представить в виде матрицы.

В вышеупомянутой матрице, в первой строке, если кто-то соглашается с утверждением 5, это указывает на то, что человек должен был согласиться с предыдущими утверждениями, т.е.е. - выписка 1 к выписке 4.

Кроме того, в ответах респондентов могут быть исключения, но в целом те респонденты, которые согласны с утверждением 4, согласились бы с утверждениями 1 к утверждению 3.

В случае ограниченного списка утверждений маркетологам чрезвычайно удобно анализировать данные, но когда собираются большие данные, анализ становится сложным шагом. В этом случае ожидается, что маркетологи проанализируют подмножество, которое ближе всего к желаемой совокупности.

Подробнее: Руководство по исследованиям рынка

Существуют различные методы статистического анализа для анализа собранных данных с целью формирования шкалы, наиболее близкой к идеальной. Эти количественные данные также представляют ценность каждого из пунктов шкалы.

• Администрирование весов: После определения различных пунктов (утверждений) весов пора управлять ответами, полученными по каждому пункту. Респонденты должны просто подтвердить свое согласие с каждым утверждением.

Для примера законов, запрещающих стрельбу в школах, порядок следования заявлений может быть таким, как указано ниже:

1. Я не поддерживаю никаких правил продажи оружия гражданскому населению.
2. Я поддерживаю более строгую проверку биографических данных в процессе продажи оружия.
3. Я поддерживаю запрет на продажу отбойников.
4. Я поддерживаю запрет на продажу оружия душевнобольным.
5. Я вообще поддерживаю запрет на продажу оружия гражданским лицам.

Выберите респондентов

Приложения шкалы Гуттмана с примерами

Шкала Гуттмана популярна в приложениях для социального масштабирования, а также при расчете организационной культуры, образования или оценки достижений в целом.

Подробнее: Оценка супервизора

Приложение 1: Шкала Гуттмана используется для оценки иерархической структуры организации.

Путем включения вопросов, которые анализируют иерархию сотрудников, например:

• Я готов внести свой вклад в социальные цели, поддерживаемые моей организацией.
• Я готов работать дольше, чтобы выполнить поставленную задачу.
• Я хочу лучше общаться с членами моей команды.
• Я хочу посещать конференции и семинары

Приложение 2: Этот метод кумулятивного масштабирования также можно использовать для измерения пути клиента.

В этом случае нижеуказанные вопросы могут быть частью шкалы:

• Я мог легко решить свою проблему, связавшись со службой поддержки клиентов.
• Я мог доставить продукты к моему порогу.
• Я мог быстро связаться со службой поддержки.
• Я легко мог найти нужную продукцию на сайте компании.
• Я легко мог оплатить товар.

Подробнее: Опросы удовлетворенности клиентов

Преимущества шкалы Гуттмана

• Высоко иерархическая и структурированная по своей природе: из-за иерархической и структурированной природы этой шкалы она может быть чрезвычайно продуктивной в коротких опросах и анкетах.Например, для анализа социальной дистанции, иерархии сотрудников, этапов развития и т. Д.
• Реализовано для получения информации по нескольким запросам: Шкала Гуттмана включает несколько утверждений, на которые респонденты должны ответить, что занимает мало места в онлайн-опросе.
• Более интуитивно понятный, чем другие одномерные шкалы: Способ представления ответов в этой шкале делает шкалу Гутмана чрезвычайно интуитивно понятной для пользователей.
• Выполняет ранжирование данных: Утверждения, упомянутые в этой шкале, имеют соответствующую степень важности и связанные значения.Таким образом, результаты по этой шкале выражаются в разрядах.

Подробнее: Интервальная шкала

способов обнаружения и удаления выбросов | Наташа Шарма

Что вы ищете, работая над проектом Data Science? Что является наиболее важной частью фазы EDA? Есть определенные вещи, которые, если они не будут выполнены на этапе EDA, могут повлиять на дальнейшее статистическое моделирование / моделирование машинного обучения. Один из них - поиск «выбросов». В этом посте мы попытаемся понять, что такое выброс? Почему так важно идентифицировать выбросы? Какие есть методы для выбросов? Не волнуйтесь, мы не будем проходить только теоретическую часть, но мы также сделаем кодирование и построение графиков данных.

Определение Википедии,

В статистике выброс - это точка наблюдения, удаленная от других наблюдений.

Приведенное выше определение предполагает, что выброс - это что-то отдельное / отличное от толпы. Многие мотивационные видео предлагают отличиться от толпы, особенно Малькольма Гладуэлла. Что касается статистики, это тоже хорошо или нет? мы собираемся найти это в этом посте.

Вы видите что-нибудь по-другому на изображении выше? Все числа в диапазоне 30, кроме числа 3.Это наш выброс, потому что он не где-то рядом с другими числами.

Теперь мы знаем, что такое выброс, но задаетесь ли вы вопросом, как выброс попал в популяцию?

Проект Data Science начинается со сбора данных, и именно тогда выбросы впервые представляются населению. Однако на этапе сбора данных о выбросах вы вообще не узнаете. Выбросы могут быть результатом ошибки во время сбора данных или могут быть просто показателем расхождения в ваших данных.

Давайте посмотрим на несколько примеров. Предположим, вас попросили понаблюдать за выступлениями индийской команды по крикету, т. Е. Пробегом каждого игрока, и собрать данные.

Как видно из собранных выше данных, все остальные игроки набрали 300+, кроме Игрока 3, который набрал 10. Эта цифра может быть просто ошибкой ввода или дисперсией ваших данных и указанием Player3 работает очень плохо, поэтому требует улучшений.

Теперь, когда мы знаем, что выбросы могут быть либо ошибкой, либо просто отклонением, как бы вы решили, важны они или нет. Что ж, это довольно просто, если они являются результатом ошибки, тогда мы можем их игнорировать, но если это просто расхождение в данных, нам нужно подумать немного дальше. Прежде чем мы попытаемся понять, игнорировать выбросы или нет, нам необходимо знать способы их выявления.

Большинство из вас может подумать: «О! Я могу просто получить пик данных, чтобы найти выбросы, как мы это сделали в ранее упомянутом примере крикета.Давайте представим файл с 500+ столбцами и 10k + строками. Как вы думаете, выбросы можно найти вручную? Чтобы облегчить обнаружение выбросов, у нас есть множество методов в статистике, но мы будем обсуждать только некоторые из них. В основном мы будем стараться рассматривать методы визуализации (самые простые), а не математические.

Итак, приступим. Мы будем использовать набор данных Boston House Pricing Dataset, который включен в API набора данных sklearn. Мы загрузим набор данных и разделим функции и цели.

 boston = load_boston () 
 x = boston.data 
 y = boston.target 
 columns = boston.feature_names # создать фрейм данных 
 boston_df = pd.DataFrame (boston.data) 
 boston_df.columns = columns 
 boston_df.head () 

Характеристики / независимая переменная будет использоваться для поиска любых выбросов. Глядя на данные выше, кажется, что у нас есть только числовые значения, то есть нам не нужно выполнять какое-либо форматирование данных. (Вздох!)

Есть два типа анализа, которым мы будем следовать, чтобы найти выбросы - Uni-variate (анализ выбросов с одной переменной) и многомерный (анализ выбросов с двумя или более переменными).Не запутайтесь, когда вы начнете кодировать и строить график данных, вы сами убедитесь, насколько легко было обнаружить выброс. Для простоты мы начнем с основного метода обнаружения выбросов и постепенно перейдем к более продвинутым методам.

Обнаружение выбросов с помощью инструментов визуализации

Коробчатая диаграмма-

Определение Википедии,

В описательной статистике прямоугольная диаграмма - это метод графического изображения групп числовых данных через их квартили.Коробчатые диаграммы также могут иметь линий, идущих вертикально на из прямоугольников ( усов, ) , указывающих на изменчивость за пределами верхнего и нижнего квартилей, отсюда термины прямоугольная диаграмма и прямоугольная диаграмма. Выбросы могут быть , нанесенными на график как отдельных точек.

Приведенное выше определение предполагает, что если есть выброс, он будет отображаться как точка на прямоугольной диаграмме, а другая совокупность будет сгруппирована вместе и отображаться в виде прямоугольников.Давайте попробуем и увидим сами.

 import seaborn as sns 
 sns.boxplot (x = boston_df ['DIS']) 

На графике выше показаны три точки от 10 до 12, это выбросы, поскольку они не включены в рамку другое наблюдение, т. е. не где-то рядом с квартилями.

Здесь мы проанализировали однозначный выброс, т.е. мы использовали столбец DIS только для проверки выброса. Но мы также можем проводить многомерный анализ выбросов. Можем ли мы провести многомерный анализ с помощью прямоугольной диаграммы? Ну, это зависит от того, если у вас есть категориальные значения, вы можете использовать их с любой непрерывной переменной и выполнять многомерный анализ выбросов.Поскольку у нас нет категориальной ценности в нашем наборе данных Boston Housing, нам, возможно, придется забыть об использовании ящичной диаграммы для многомерного анализа выбросов.

Диаграмма рассеяния -

Определение в Википедии

Диаграмма рассеяния - это тип графика или математической диаграммы, использующей декартовы координаты для отображения значений обычно двух переменных для набора данных. Данные отображаются как набор из точек , каждая из которых имеет значение , одна переменная , определяющая положение на горизонтальной оси , , и значение , другая переменная , определяющая положение на вертикальной оси , . .

 fig, ax = plt.subplots (figsize = (16,8)) 
 ax.scatter (boston_df ['INDUS'], boston_df ['TAX']) 
 ax.set_xlabel ('Доля акров, не связанных с розничной торговлей на город ') 
 ax.set_ylabel (' Полная ставка налога на имущество на $ 10 000 ') 
 plt.show () 

 из scipy import stats 
 import numpy as npz = np.abs (stats.zscore (boston_df)) 
 print (z) 

 порог = 3 
 печать (np.where (z> 3)) 

 print (z [55] [1]) 3.375038763517309 

 Q1 = boston_df_o1.quantile (0.25) 
 Q3 = boston_df_o1.quantile (0,75) 
 IQR = Q3 - Q1 
 print (IQR) 

 print (boston_df_o1 <(Q1 - 1.5 * IQR)) | (boston_df_o1> (Q3 + 1.5 * IQR)) 

 boston_df_o = boston_df_o [(z <3) .all (axis = 1)] 

 boston_df_out = boston_df_o1 [~ ((boston_df_o1 <(Q1 - 1.5 * IQR)) | (boston_df_o1> (Q3 + 1.5 * IQR))). Any (axis = 1)] boston_df_out.shape